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  1. Analizamos los datos mediante software de Business Intelligence.
  2. Ofrecemos soluciones a los problemas logísticos.
  3. Aseguramos los resultados mediante simulación de escenarios logísticos.

Consultoría Logística y de Producción

En LIS-Solutions nos basamos en un nuevo concepto de Consultoría logística, apoyándonos en las nuevas tecnologías para desarrollar tus proyectos a medida. Diferenciamos nuestros proyectos en proyectos de consultoría estratégica, táctica y operativa. Estos proyectos tienen un triple objetivo, gestionar el crecimiento, mejorar la productividad y reducir los costes.

Realizamos proyectos de Consultoría Logística, Producción, Distribución, Transporte y Sistemas. Los proyectos están sustentados en dos componentes, experiencia como consultora logística y aplicación de nuevas nuevas tecnologías, (Industria 4.0, Big Data, Business Intelligence, Data Mining), el éxito de nuestros proyectos de consulltoría se basan en nuestras figuras de científicos de datos y nuestros equipos multidisciplinares (expertos en sistemas, informática, matemáticas y sobre todo en Logística y producción).

LIS-Solutions  es una ingeniería que ha desarrollado proyectos de consultoría logística y de producción en países como España, Portugal, Alemania, Suiza, Austria y Francia. Actualmente contamos con tres sedes principales en España, Vitoria-Gasteiz, Madrid y Barcelona y otra en Alemania, Ulm. Desde estas tres sedes, damos cobertura a España y Portugal. Desarrollamos todo tipo de proyectos logísticos apoyandonos en los 20 años de experiencia de nuestros consultores logísticos y en la potencia que las herramientas de big data para la logística nos proporcionan. Acompañamos a las empresas con proyectos llave en mano de Ingeniería Logística.

Consultoría Logística en España desde nuestras sedes de Vitoria, Barcelona y Madrid

Para el desarrollo de proyectos de consultoría de logística y producción es fundamental estar cerca de nuestros clientes. Por ello, cada día estamos más cerca. Estamos en Madrid para el desarrollo de proyectos en la zona centro y sur de la península. En Barcelona (Cornellá) para dar servicio a la zona de Cataluña y Levante, y en Vitoria-Gasteiz para la realización de proyectos de consultoría en la zona Norte (Galicia, Asturias, Cantabria, País Vasco, La Rioja y Navarra...).

 

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  • WAR ROOM Black Friday
    Tenemos por delante un gran reto, conseguir que la Logística de uno de los grandes del textil salga victoriosa de la guerra, en uno de los eventos del marketing más agresivos del año (Black Friday y Cyber Monday) "La guerra es un juego serio en el que uno compromete su reputación, sus tropas y su patria."                   Napoleón I (1769-1821) Napoleón Bonaparte. Emperador francés. Nuestros generales lo tienen claro, lo primero que necesitamos es tener visión absoluta, y en tiempo real, sobre nuestro campo de batalla, la cadena de suministro, para ello nos apoyaremos en una torre de control de datos. Estamos preparados, tenemos nuestro centro de mando, conectado y sincronizado, estamos ante una guerra tecnológica, pero contamos con todos los actores tradicionales, generales (directores de proyecto), capitanes (coordinadores-facilitadores) y por supuesto, los soldados (científicos de datos, a los que podemos ver más abajo). …
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     A lo largo de las próximas semanas, desde LIS-Solutions publicaremos una serie de post relacionados con diferentes algoritmos utilizados en Machine Learning. Tipos de Algoritmos  La gran mayoría de algoritmos de Machine Learning, se engloban en tres grupos principales: Supervised Learning o aprendizaje supervisado: este tipo de algoritmos es útil cuando se tiene una propiedad conocida para un conjunto de elementos, pero, no se conoce esa misma propiedad en un elemento concreto. Estos algoritmos nos ayudarán a predecir cuál es esa propiedad que se desconoce. Unsupervised Learning o aprendizaje no supervisado: este tipo de algoritmos es útil para descubrir relaciones implícitas en un conjunto de datos pero que no son conocidas. Es decir, permite considerar que varios elementos pertenecen a un mismo grupo o a diferentes grupos gracias al estudio de sus características. Reinforcement Learning o aprendizaje por refuerzo: este tipo de algoritmos es una mezcla entre los dos tipos…
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