Lunes, 08 Mayo 2017 15:04

5 aplicaciones del Big Data para el sector textil

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¿En qué puede beneficiar el Big Data al sector textil?

El Big Data nos permite identificar patrones ocultos en los datos, aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos se pueden resolver preguntas de negocio del sector textil como:

  • ¿Cómo se va a comportar determinada familia de producto? (bolsos, chaquetas, zapatos)
  • ¿Qué color de bolso se va a llevar la próxima temporada?
  • Predecir la demanda en función del comportamiento de los compradores
  • Podré calcular mis stocks de maniobra y seguridad para satisfacer la demanda
  • ¿Cómo va afectar la meteorología a mis ventas?

Mucha de esta información ya se encuentra en nuestros sistemas, pero… además…! Gracias al Big Data para el sector textil, podremos vincular información aparentemente no relacionada como pueden ser bases de datos meteorológicas, redes sociales, bases de datos abiertas (open data)…

textil tendencias

VER, PREDECIR, AVISAR (Predicción con alarmas)

Con las herramientas y las técnicas adecuadas, el Big Data nos permite:

  • Ver lo que sucede en nuestra empresa, en nuestro entorno. Mucha información ya la tenemos, oculta entre una montaña de datos. El Big Data nos permite hacerla visible.
  • Predecir lo que puede pasar, integrando todas aquellas variables que de manera crucial nos influyen en las estimaciones de nuestros productos textiles.
  • Avisar de anomalías y comportamientos extraños. Monitorizar nuestras actuaciones y descubrir cuando nos estamos saliendo de los parámetros adecuados de forma preventiva.

Todas estas preguntas y muchas más, se pueden contestar mediante análisis de datos con técnicas “Big Data”. El Big Data puede ayudar a resolver muchas preguntas de negocio del sector textil.

Si quieres ver algún ejemplo de proyectos de big data para el sector textil, no dudes en ponerte en contacto con nosotros en Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Usted necesita tener Javascript activado para poder verla.

Visto 485 veces Modificado por última vez en Martes, 09 Mayo 2017 17:23