LIS Solutions

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Miércoles, 18 Octubre 2017 07:25

LIS-Solutions - Nueva delegación en Madrid

Es bien sabido que para el éxito de los proyectos de consultoría y análisis de datos, la cercanía al cliente para mantener un trato personalizado y una fluidez en la comunicación es fundamental. Por ello LIS-Solutions ha decidido abrir una nueva oficina, elegante, fresca y dinámica en Boadilla del Monte, Madrid. 

 

oficina lis madrid1

 

4+2 oficinas y en aumento.

Con esta nueva oficina que se suma a las ubicadas en Vitoria-Gasteiz, Santander y Barcelona, son ya 4 las oficinas que poco a poco amplían la red de lugares de trabajo de esta empresa especializada en la Consultoría Logística dentro de territorio peninsular. Estas, sumadas a las localizadas en Ulm y Stuttgart en tierras germanas, hacen un total de 6. 

 

map lis

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Ven a conocer a los profesionales y los servicios con los que trabajamos: 

 

 

 

Un total de 385 empresas de la industria 4.0 se inscribieron para esta edición del programa de aceleración Bind 4.0, 50% más que la edición del año pasado. Startups de 57 países diferentes, siendo India, Colombia, España, Brasil y Francia los países más representados. Entre las candidatas, el BIG DATA e IoT son los campos más populares.

 

all startups

 

¿Qué es el programa Bind 4.0?

Bind 4.0 es una aceleradora público-privada en la que intervienen el Gobierno Vasco y las diputaciones forales, así como las firmas ABB, CAF, CIE Automotive, DanobatGroup, Euskaltel, Iberdrola, ITP-Rolls Royce, Mercedes Benz, Michelin, Repsol-Petronor, Microsoft y Siemens. Las startups seleccionadas, que se espera que provengan de todo el mundo, recibirán formación comercial especializada durante seis meses de la mano de mentores de prestigio internacional, acceso a un contrato remunerado y facilidades para la financiación de sus proyectos.

 

 bind40

 

El plato fuerte es la relación entre empresas ya asentadas y las de nueva creación en el ámbito de la Industria 4.0, que establecerá en formato cliente-proveedor. De esta manera, las startups accederán tanto a facturación real como a un gran cliente que es referencia de primer nivel y que les abrirá después otras puertas.

A las empresas colaboradoras, además de identificar talento en el que invertir, Bind 4.0 les ayudará a mejorar su competitividad y posicionamiento dentro de la llamada cuarta revolución industrial. En lo que a los mentores se refiere, figuran emprendedores locales de prestigio como Eneko Knörr o Mikel Irizar, directivos de grandes corporaciones como Samsung, Microsoft o el MIT y expertos en inversiones industriales como Guillermo Arregui y Gonzalo Martínez de Azagra.

all companies

 

La iniciativa aspira a mejorar el ecosistema emprendedor vasco y a posicionar a Euskadi como centro de desarrollo industrial avanzado y polo de atracción de talento internacional. En este momento, Bind 4.0 está en periodo de inscripción de interesados, fase que concluirá el próximo 16 de septiembre. La lista de startups seleccionadas se publicará a finales de octubre y el programa comenzará el 14 de noviembre.

 

¿Quienes participan en esta edición?

LIS-Solutions ha sido una de las startups preseleccionadas, para la próxima edición de Bind 4.0. Esta edición dará comienzo a principios del próximo año y durará hasta junio. La selección final se hará después de que tengan lugar la entrevistas individuales con los diferentes partners del programa. Las start-ups preseleccionadas provienen de 24 países diferentes y representan los diferentes campos de Industry 4.0: IoT, Big Data, VR / AR, CyberSecurity, Robótica Colaborativa y Fabricación de Aditivos.

 

Bind 4.0 & LIS-Solutions ¿Cómo encaja LIS-Solutions?

LIS-Solutions, pretende acompañar aquellas empresas en pleno proceso de transformación digital, para ello hemos presentado a las empresas participantes un overview de algunos de nuestros proyectos sobre: 

 

 

 

A la hora de minimizar costes y riesgos, cualquier empresa que tenga stock disponible es primordial  también tener un nivel de stock óptimo.

¿Qué es el nivel de Stock?

El nivel de stock es la cantidad de productos que se tienen almacenados y disponibles para su venta en los almacenes de la organización.

El nivel de stock puede medirse tanto en cantidad de artículos como en el valor de coste de dicha cantidad, siendo esta última medida la más utilizada.

A la hora de optimizar el stock de una empresa es importante seguir un modelo matemático que, basándose, por ejemplo, en consumos anteriores, sea capaz de calcular cuál sería el nivel óptimo de stock.

Es importante tener en cuenta que no sirve reducir los productos que tenemos almacenados de manera aleatoria, sino que debe hacerse de la forma adecuada para mantener siempre los niveles mínimos de seguridad y evitar así roturas de stock.

LIS-Solutions desarrolla como fase previa a la optimización de stock, la captura y tratamiento de la información referente a stock con la herramienta de minería de datos Knime.

Una vez tratados y transformados los datos necesarios, estos son enviados a la herramienta basada en cloud-computing: NetStock.

NetStock es capaz de realizar predicciones de niveles óptimos de stock y nos muestra el estado actual de cada uno de nuestros almacenes.

dashboard netstock

Imagen 1. Visualización principal de NetStock

Veamos más detalladamente cada una de las fases que seguimos:

Proceso ETL con Knime.

En primer lugar, creamos un workflow en Knime con el que haremos la fase de ETL (“Extract, Transform and Load”), donde trataremos los datos y prepararemos los ficheros necesarios para que NetStock pueda realizar sus cálculos posteriores.

 

workflow knime

 

Imagen 2. Workflow en Knime. ETL

 

En este primer paso, leemos los datos de las fuentes involucradas y creamos todas las tablas necesarias para así poder alimentar de datos a NetStock.

Una vez realizado este paso, los datos son procesados por NetStock. En este punto obtenemos una interfaz gráfica que nos muestra los principales KPI´s (“Key Performance Indicator”). Véase Imagen 2.

Por ejemplo, podemos observar en Stock holding el valor actual de nuestro stock en el almacén que sería de 34 millones mientras que el stock óptimo sería de 10.3 millones. Justo debajo podemos observar las cinco primeras referencias que mayor exceso de stock tiene. Además, podemos ver otros indicadores, por ejemplo, las potenciales roturas de stock y los cinco productos con un mayor riesgo de quedarse sin stock.

reference summary

 

Imagen 3. Resumen de una referencia

Por lo tanto, con una precisa y elaborada extracción de los datos y su tratamiento adecuado, podemos tener unos indicadores que reflejan la situación actual de nuestros almacenes en cuanto a stock se refiere y, a la vez, tener un modelo que optimiza nuestros niveles de stock, reduciendo así el riesgo de roturas y minimizando el dinero pasivo que tendremos en nuestro almacén.

NetStock: Predicción de consumos

Por otro lado, mencionar que NetStock no sólo se queda en esta parte tan superficial, si no que muestra la información de cada referencia así como una predicción a futuro del consumo de la misma:

predictions

 

Imagen 4. Predicción de consumos para una referencia

Por lo tanto, nos encontramos ante una herramienta muy completa y compleja, pero a la vez sencilla de entender y de manejar, para que a un solo click tengamos el resumen de consumos pasados y niveles de inventario junto a los KPI´s más importante y además tengamos una predicción de ventas a futuro. Como consecuencia, nos encontramos ante una de las mejores herramientas del mercado que se encarga de representar gráficamente el estado de los almacenes y de optimizar nuestros niveles de stock.

Domingo, 01 Octubre 2017 17:04

MADE IN CHINA 2025 - Industria 4.0

El gobierno chino recientemente dió a conocer las directrices de implementación de su estrategia "Made in China 2025".

Las directrices describen basicamente la reforma del sector manufacturero chino, haciendo gran hincapié en la producción basada en innovaciones, que llevaría al país hacia una economía de mayor valor añadido. La estrategia, que es en esencia similar a la seguida por Alemania y su proyecto "Industrie 4.0", creará una de las rivalidades más grandes a los esfuerzos aplicados por Alemania.

¿Motivación? La desaceleración de la economía china.

La economía china estaba creciendo intensamente durante la última década, gracias a las crecientes inversiones en el sector manufacturero del país. Entre 2006-2016, la facturación de la industria manufacturera china en términos reales se expandió, llegando a ser la producción de bienes intermedios y de tecnología los principales contribuyentes al crecimiento. Sin embargo, hoy en día, el ritmo de crecimiento del sector manufacturero está disminuyendo drásticamente. En 2016 la tasa se desaceleró a sólo el 5%, en comparación con el más del 20% por año de hace una década.

Los rápidos aumentos de los salarios en China, junto con la maduración del mercado interno y la mediocre expansión económica mundial, son los principales impulsores del cambio. El salario promedio en la industria manufacturera en China registró un incremento del 10% anual en el período 2006-2016 en términos reales, lo que terminó con una mano de obra china al menos dos veces más cara que en otros países de bajo costo en la región. Como resultado, algunos inversionistas extranjeros han comenzado a mirar oportunidades en el extranjero y el país busca encontrar nuevos motores de crecimiento para impulsar el crecimiento después de la era de los costos más baratos que parece que llega a su fin.

crecimiento manufacturero china

VOLUMEN DE CRECIMIENTO DEL VOLUMEN DEL SECTOR MANUFACTURERO DE CHINA ENTRE 2006-2016

China desafia el programa Alemán.

Dadas las tendencias actuales, las reformas son inevitables, o China no podrá proporcionar suficiente crecimiento económico como para asegurar un desarrollo sostenible. La estrategia "Made in China 2025" proporciona los incentivos correctos para hacer frente a la deteriorada competitividad del país, como las operaciones de bajo valor añadido, la falta de innovación y el aumento de los costos laborales, así como los otros problemas del país, como la contaminación.

En primer lugar, el sector manufacturero de China sigue siendo principalmente de baja tecnología. El valor agregado como proporción de la facturación manufacturera total se sitúa en 19% en China a partir de 2016, mientras que los países desarrollados gozan de cifras significativamente más altas: 34% en Alemania y 33% en Estados Unidos. Aumentar la eficacia de este sector es un área en la que la estrategia "Made in China 2025" es la que más puede ofrecer. Sin embargo, a diferencia de la industria alemana "Industrie 4.0", que hace hincapié en las actividades de digitalización, la estrategia china prioriza las esferas que los alemanes ya han solucionado, como la producción de piezas de origen nacional, el uso creciente de contenido local y marcas propias.

En segundo lugar, la estrategia está relacionada con la expansión de la capacidad de I + D. Las actividades de I + D en China siguen siendo relativamente débiles, ya que los centros de diseño centrales de los productos manufacturados de China suelen permanecer en países desarrollados. En la estrategia, China esbozó 40 nuevos centros de I + D que se desplegarán con el fin de impulsar las innovaciones en el sector manufacturero. Estos centros estarán compitiendo con los países desarrollados, que ya cuentan con capacidades de I + D bien establecidas y empresas de mente innovadora listos para responder a los esfuerzos de China.

En tercer lugar, China corre el riesgo de verse presionada por dos lados: los países de bajo costo, donde la producción de productos de consumo, como la electrónica de consumo, y los desarrollados, donde los productos de mayor valor agregado deberían regresar gracias a la cuarta revolución industrial. Tener una estructura de producción digitalizada efectiva podría ayudar a China a mantener a las compañías extranjeras en el país, ya que los costos laborales tendrían un papel menor, mientras que las empresas extranjeras también tendrían que retener las instalaciones locales de producción para lograr la eficiencia general de los costos promovida por la Industria 4.0.

top paises manufactureros industria 40

PRINCIPALES PAÍSES CON MAYOR TASA DE FABRICACIÓN Y DISPUESTOS A ADOPTAR LA INDUSTRIA 4.0

Viabilidad del programa chino.

Si bien la estrategia china es ambiciosa, China tendrá que enfrentarse a una serie de problemas si quiere abrazar la cuarta revolución industrial y competir con Alemania, que ya tiene ventaja sobre China.

La estrategia china incluye la priorización de los productos nacionales, que ya está causando cierto estrés entre los inversionistas extranjeros en el país. La Cámara de Comercio de la Unión Europea en China expresó su preocupación porque la estrategia da prioridad a los fabricantes nacionales, lo que eventualmente reduciría las actividades de las compañías extranjeras. La estrategia, por lo tanto, podría llevar a algunas molestias entre los inversionistas extranjeros y representar una amenaza para el flujo de inversión en el país.

Además, la estrategia china supone toda la reorganización de la economía, mientras que Alemania promueve el uso de la tecnología digital en las industrias actuales, que ya producen productos de alto valor añadido. La mezcla de la producción china podría tener que ser cambiado de acuerdo a la estrategia y la eliminación de las operaciones de bajo valor añadido, como el ensamblaje de productos electrónicos de consumo, podría ser perjudicial para la economía, cuando se emplea una parte importante de la población.

Por último, la protección de datos, la seguridad cibernética, la neutralidad de la red y temas relacionados tendrá que ser resuelto en China, si se quiere implementar la Industria 4.0. La cuarta revolución industrial incluye cantidades masivas de datos, que compradores, proveedores, fabricantes, proveedores de servicios logísticos y otros están de acuerdo en compartir para lograr una alta eficiencia. Sin embargo, en China esta zona sigue siendo muy mal gestionada y el país se retrasa en la mayoría de las calificaciones en cuanto a las áreas como la preparación de la computación en la nube, mientras que Alemania se coloca entre los líderes en línea con Estados Unidos y Japón.

Puede obtener más información sobre la cuarta revolución industrial en nuestro blog y nuestra sección sobre industria 4.0

Domingo, 01 Octubre 2017 10:36

KNIME: Un software vivo

Empezamos utilizando Knime simplemente como una herramienta para conseguir nuestro objetivo, pero hoy en día es algo más.

Si primero, como reflejamos en una entrada de post anterior "Knime, un minero para la montaña de datos" hablábamos de la facilidad que aporta dicho software a aquellos usuarios de negocio, hoy en día podemos decir sin temor a dudas que Knime aporta mucho a cualquier tipo de usuario, ya que cada vez es más fácil y sencilla de utilizar.

KNIME Analytics Platform

 Hoy vamos a evaluar y analizar las nuevas opciones que incorpora este software en su nueva actualización.

En primer lugar, destacaremos la incorporación de nuevos gráficos a esta herramienta. Si bien es cierto que para la visualización de datos no es una herramienta potente, como lo pueden ser Qlik o Tableau, estamos viendo como poco a poco las visualizaciones van tomando peso dentro de Knime. Se han añadido tres nuevas formas de visualizar los datos que reciben el nombre de “Network Viewer” que representa los datos en forma de grafo, “Sunburst Chart” gráfico que se divide en porciones y subporciones dentro de cada una de ellas donde va clasificando los datos y “Streamgraph” que representa los datos en forma de corriente. Vemos a continuación una representación de datos con el modelo “Sunburst Chart”.

knime sunburst

 

Además de ver el gráfico podemos seleccionar las regiones que nos interesen y podemos ver los datos que se corresponden en con cada sección como podemos ver en la siguiente imagen.

knime sunburst 2

Aplicado al mundo de los negocios, si pensamos en un almacén con un gran número de referencias podríamos representar en la circunferencia más pequeña las diferentes familias de productos. En la circunferencia más inmediata, podríamos representar los grupos dentro de cada familia y, por último, en una tercera circunferencia representaríamos cada uno de los elementos pertenecientes a cada uno de los grupos. Así, podríamos identificar de manera rápida y eficaz a qué grupo y a qué familia pertenece un artículo de manera visual. También podríamos ver si dos artículos pertenecen al mismo grupo o a la misma familia. 

Control de versiones

Otra de las mejoras que nos depara Knime en esta actualización es la posibilidad de comparar los cambios realizados en un workflow con el paso de las versiones y ver de manera fácil, rápida y cómoda qué hemos cambiado a lo largo del tiempo. De este modo, si el resultado ha variado y no es el resultado esperado, podremos volver atrás sabiendo en qué paso nos hemos equivocado.

En Knime es fácil tener de utilizar varias veces un mismo Metanodo y hasta ahora copiábamos el metanodo y le pegábamos donde era conveniente. Con la nueva actualización, podemos guardar dichos metanodos como si de una plantilla de Word se tratase. Les guardamos dentro del apartado plantillas y simplemente cuando queramos utilizarles arrastramos igual que hacíamos hasta ahora con los nodos. Arrastramos hasta el workflow y enlazamos con los nodos necesarios. Esta nueva actualización nos ahorrará tiempo y en consecuencia dinero. 

Nuevos nodos

Se ha añadido un nuevo nodo llamado “Call Local Workflow” utilizado para hacer una llamada desde un workflow a otro existente en local. Hasta ahora la única forma de ejecutar dos workflows que dependiera uno del otro era ejecutar uno primero que preparase los datos para el segundo y al acabar este llamar al segundo workflow. Nos evitamos así el arduo proceso de hacer coincidir todos los nodos y buscar la forma de unirlos.

knime wf link

 

Por último, mencionamos el reconocimiento y análisis de voz: en esta actualización Knime incorpora un procesador de voz que es capaz de escucharse archivos de audio desde Knime, extraer características acústicas y reconocimiento de voz.

 

knime audio processing

De este modo, sin tener grandes conocimientos de informática, podemos utilizar grabaciones como si fuera un simple csv y, a partir de ahí, realizar nuestro propio análisis de los resultados y extraer conclusiones. Esta nueva inclusión podría servirnos incluso para crear un pequeño sistema de activación de funciones por medio de la voz.

Con esta nueva actualización Knime sigue a la cabeza como herramienta para Big Data y sigue acercándose cada vez más a un público más amplio, debido a que es capaz de hacer de la tecnología más compleja y puntera como es el Big Data algo sencillo y fácil para cualquier perfil que se encuentre en la empresa.

Por estos y muchos otros motivos no evaludos en esta entrada, desde LIS-Solutions  seguimos apostando por herramientas tan versátiles, útiles y que están en constante evolución como es el caso de Knime.

Miércoles, 02 Agosto 2017 15:01

¿Qué es SAP HANA?

SAP HANA es una plataforma integrada (consta tanto de hardware como de software) que combina innovadoras tecnologías de bases de datos. Es una plataforma que trabaja en memoria (“in-memory”) para aplicaciones de alto rendimiento, como herramientas de análisis y simulación en tiempo real.

SAP HANA es una parte de SAP preparada para hacer computación en la nube (“in-memory computing”).

Este sistema es tan rápido gracias al motor de búsqueda que tiene. Usa una base de datos convencional, pero está muy optimizada y además es capaz de trabajar de manera paralela.

SAP HANA 3

SAP HANA Y EL BUSINESS INTELLIGENCE

Gracias a la velocidad de procesamiento que desarrolla SAP HANA su fuerte es el Business Intelligence.

Hoy en día, debido a la gran cantidad de datos que generan las empresas, uno de los puntos más importantes para dichas empresas es el Business Intelligence. Cada vez se hacen operaciones más complejas para obtener ciertos KPI´s (Key Performance Indicator) y con un mayor volumen de datos lo que conlleva un gran gasto computacional. SAP HANA es capaz de calcular estos datos mucho más rápido y fácil gracias al procesamiento en paralelo y a la optimización de todos los procesos de cálculo.

sap-hana 4

CARACTERÍSTICAS DE SAP HANA

Una de las bondades de esta plataforma es la posibilidad de realizar todas las operaciones en la memoria RAM. Gracias al abaratamiento de estas memorias y a la gran potencia que tienen hoy en día, podemos realizar muchos cálculos de manera íntegra en esta memoria eliminando así escribir en el disco duro y aumentando por tanto la velocidad de cálculo.

Es importante destacar que SAP HANA está pensado para poder escalarse, tanto de manera vertical como de forma horizontal.

SAP HANA tiene una infinidad de aplicaciones que se tratarán en los siguientes posts, haremos especial incapié en las capacidades que tiene SAP HANA para hacer desarrollos predictivos.

¿Quieres conocer más? Contacta con nosotros! 

Miércoles, 19 Julio 2017 14:32

Blockchain - Supply Chain

Blockchain en la cadena de suministros

Siguiendo la entrada en este blog sobre la revolución que está suponiendo y supondrá la entrada de la Blockchain  en la industria, vamos abordar los beneficios de su aplicación a la cadena de suministros, un caso de uso en la industria y un ejemplo de fallo en la cadena en el que de haber estado implantada podría haberse detectado y solucionado de otra manera.

 

Supply chain control background

 

Actualmente todo producto esta elaborado con materias primas y componentes que proceden de lugares y compañias diferentes. La cadena de suministros a veces es tan extensa que realizar un seguimiento del proceso completo resulta tarea casi imposible.

La tecnología Blockchain permite hacer este seguimiento a la vez que garantiza la procedencia de cada uno de los componentes. Permitiendo facilitar la trazabilidad de los productos asi como asegurando la incorruptibilidad de la cadena.

Beneficios de la Blockchain para la Cadena de Suministros 

  1. Conocer la procedencia de las materias primas: La Blockchain trae transparencia a toda la cadena de suministros. Pudiendo conocer y rastrear cada uno de los componentes de un producto en cuestión desde su procedencia hasta que llega al usuario final o consumidor.
  2. Confianza en la compra: Consecuencia del conocimiento de la procedencia de las materias primas, Blockchain además tiene el potencial de mejorar la visibilidad de los contratos entre compradores y vendedores para un negocio más rápido con mejores resultados para ambas partes en muchas industrias.
  3. Desintermediación. Gracias a la confianza en la compra, Blockchain irá eliminando intermediarios y posibilitará la confianza y el comercio de igual a igual (peer-to-peer).

 

blockchain LIS

 

Dos aplicaciones de la Blockchain en la Cadena de Suministro

A continuación exponemos dos maneras de como la Blockchain puede aplicarse en la cadena de suministro.

  1. En primer lugar, puede utilizarse para rastrear productos e inventario confirmando acusos de recibo y realizando pagos automáticamente. En una palabra, puede ayudar a rastrear los productos a través de una red descentralizada. También pueden ayudar a reducir las tarifas de transacción, así como acelerar los pagos. Por lo general, las transacciones se procesan en dos o tres días. Con Blockchain, esto podría hacerse en cuestión de horas.
  2. En segundo lugar, la Blockchain puede añadir transparencia a las cadena de suministro. Pueden ser adaptados para rastrear información sobre el producto y en última instancia, abriendo todo el registro al público. Usando un sitio web o aplicación, los consumidores serán capaces de rastrear la información sobre el producto que deseen hasta el origen de la materia prima que lo componen.

Ejemplo Primark

Primark anunció anteayer la retirada del mercado de miles de chanclas para hombre que desde enero habían sido vendidas en sus tiendas de Reino Unido por temor a que contengan un nivel peligroso de un elemento cancerígeno, el criseno.

De haber utlizado la tecnología Blockchain en su cadena de suministro la firma irlandesa, una vez detectado el problema, podría haber seguido el registro y detectado el origen de ese elemento, ahorrando tiempos, costes y retirando solo aquellas chanclas afectadas, en lugar de la linea completa de calzado.

 

Supply Chain Systems backgroun

 

Conclusion

En conclusión, Blockchain promoverá la confianza y la transparencia en la cadena de suministro. Ayudan a identificar y rastrear elementos desde la fabricación hasta la entrega. Cada vez que se mueve un producto, la transacción se registra en la base de datos y en la Blockchain. Como un registro seguro y común de intercambio, los consumidores pueden rastrear lo que está pasando con los productos y quién lo maneja en el camino. En pocas palabras, Blockchain crea nuevas oportunidades de participación.

Miércoles, 12 Julio 2017 14:07

La Revolución del Blockchain


Blockchain nació de la mano de Satoshi Nakamoto, a día de hoy no se sabe a ciencia cierta si Nakamoto es una persona o un grupo de personas. Lo que si se sabe es que será la revolución industrial de Internet.

lis blockchain

¿Qué es la Blockchain?

Imagine un archivo que se encuentra compartido entre miles de usuarios a lo largo y ancho del mundo pero que, no existe una versión centralizada del mismo sino que, esos miles de usuarios tienen acceso al mismo archivo al mismo tiempo y además una única versión del mismo es visible para todos. En pocas palabras, podríamos decir que lo que se encuentra compartido no es el archivo en sí, sino un registro del mismo.

¿Para qué Sirve la Blockchain?

Blockchain tiene aplicaciones que van mucho más de las monedas digitales y transferencias de dinero. Desde la votación electrónica, contratos inteligentes hasta la gestión de registros de salud de pacientes y prueba de propiedad de los contenidos digitales.

Blockchain e Industria 4.0

Blockchain irrumpirá en toda industria en la que existan intermediarios, entre ellas la logística, la banca y finanzas, bienes raíces, seguros, asistencia jurídica, la sanidad y el sector público, entre otros muchos. Esto se traducirá en una transformación completa de la industria, la cuarta revolución industrial.

blockchain supply

Esta eliminación de intermediarios traerá consigo muchos beneficios. La tecnología blockchain permitirá a un mayor número de personas y empresas comerciar de manera más eficiente y con mayor frecuencia, impulsando significativamente el comercio local e internacional.

¿Aplicación de la Blockchain en la Cadena de suministros?

Actualmente todo producto esta elaborado con materias primas y componentes que proceden de lugares y compañias diferentes. La cadena de suministros a veces es tan extensa que realizar un seguimiento del proceso completo resulta tarea casi imposible.

blockchain supply chain

La tecnología blockchain permite hacer este seguimiento a la vez que garantiza la procedencia de cada uno de los componentes. Permitiendo facilitar la trazabilidad de los productos asi como asegurando la incorruptibilidad de la cadena.

¿Por qué hacer uso de la blockchain?

  • Automática: Rapidez en las transacciones. Basa su enfoque en el P2P evitando intermediarios.
  • Global: Tecnología descentralizada ya que el registro puede ser auditado por todo aquel que lo desee.
  • Segura: Toda transacción realizada en la cadena queda registrada y la información circula de manera encriptada.

 

 

 

 

En la actualidad se habla mucho del análisis de datos y de los árboles de decisión, pero...

 ¿Qué es realmente un árbol de decisión?

Es difícil entender realmente qué es un árbol de decisión, pero pocos sabemos que usábamos árboles de decisión desde niños en algo tan sencillo como un juego: ¿Quién es quién?

Este juego, cuyas reglas y funcionamiento conocemos todos, utiliza árboles de decisión de la siguiente forma.

Quien es quien arbol de decision

Si tenemos que adivinar que la carta del contrario es Jake realizaremos las siguientes preguntas a nuestro compañero de juego:

  • ¿Es mujer?
  • ¿Tiene bigote/barba?
  • ¿Es moreno?
  • ¿Tiene el pelo rubio?

De donde obtendríamos las siguientes respuestas:

  • No
  • Si
  • No
  • Si

Jake arbol de decision

De la primera pregunta obtendríamos que la persona que buscamos es un hombre, por lo tanto, podríamos eliminar todas las mujeres. Es decir, con una única pregunta hemos eliminado del tablero de juego 6 posibilidades.

Con la segunda de las preguntas, obtenemos que los ojos del personaje buscado son marrones, por lo tanto, con esta pregunta, nos quedamos con sólo 10 opciones posibles.

Gracias a la tercera pregunta obtenemos que la persona buscada no es morena, por lo tanto, nos quedamos con sólo 4 opciones.

Por la cuarta y última pregunta, vemos que la única persona de las que quedaban como posibles opciones es Jake.

Veamos por consiguiente cómo sería el árbol de decisión que hemos seguido para obtener el resultado deseado.

Arbol de decision quien es quien

 

¿Cómo aplicamos árboles de decisión a la Logística?

Esta técnica es fácilmente aplicable a muchos sectores y negocios. Por ejemplo, si somos una compañía de mensajería y tenemos que enviar un paquete de un determinado tamaño a un lugar concreto, podemos decidir que furgoneta de las que va a pasar lo más cerca posible tiene espacio suficiente para llevar este paquete. Por lo tanto, podemos asignar a nuestro paquete una furgoneta específica, que se adapte a las características y necesidades de cada paquete.

A modo de resumen podemos decir que los árboles de decisión, aun siendo los grandes desconocidos de este mundo plagado de datos con tendencias activas como puede ser el BigData o el Business Intelligence, son una herramienta muy útil con grandes aplicaciones y que facilita mucho la asignación de una solución (como hemos visto con el ejemplo anterior, la furgoneta) a un problema concreto (el reparto de un paquete con unas necesidades y características específicas.

Apache Spark es un software que se encarga de distribuir o paralelizar los datos a la hora de analizarlos.

Hoy en día se habla mucho de la paralelización de los datos en diferentes máquinas para procesar la información más rápido, ¿pero realmente que es eso? Paralelizar los datos en diferentes máquinas no es más que dividir los datos en archivos más pequeños. Estos archivos más pequeños son enviados cada uno a una máquina diferente. De esta forma, cada máquina procesará una pequeña parte del fichero inicial en lugar de analizar el fichero completo.

spark consumos

Si tenemos el siguiente archivo: consumos.csv con 2 columnas, la primera indica la hora a la que se recogieron los datos y la segunda indica el consumo de KW/h. Este fichero tiene 10 momentos diferentes en las que se han recogido los datos. Creamos un clúster con Spark como vemos en la siguiente figura:

Spark - master . trabajador

Una de las máquinas es la encargada de controlar las operaciones, que recibe el nombre de máster, y las otras dos máquinas comunicadas con el máster, reciben el nombre de trabajadores. Si mandamos hallar la suma de KW/h a nuestro clúster, que procede de la siguiente forma:

  1. Divide el fichero consumos.csv en 2 ficheros, particion1.csv y particion2.csv, cada uno de ellos de 5 filas
  2. Manda a una máquina del clúster el fichero particion1.csv y a la otra el fichero particion2.csv
  3. Cada máquina del clúster hace la suma de la segunda columna y devuelve el resultado al master
  4. Una vez que el master ha recibido los resultados de cada máquina, suma las dos cantidades recibidas
  5. Spark devuelve la suma total de la columna de los consumos.

Ahora bien, si queremos hallar la media del consumo, cada máquina devuelve la suma como ha hecho antes y, también, devuelve el número de filas que tenía el fichero que ha analizado. En nuestro ejemplo, se actuaría de la siguiente forma:

  1. La máquina que procesa el fichero particion1.csv devolvería una suma de consumos de 0.981 y el número de filas que ha analizado: 5
  2. La máquina que procesa el fichero particion2.csv devolvería una suma de consumos de 0.864 y el número de filas que ha analizado: 5.
  3. La máquina master, suma el número de filas que envía cada máquina y suma cada una de las sumas que recibe de cada una de las máquinas y hace la siguiente división:

spark - media

Veamos de manera gráfica cómo calcularía la media de los consumos:

spark ejemplo

 

Concluimos por lo tanto la simplicidad y velocidad que nos aporta Spark ante un problema de grandes dimensiones. Divide y vencerás!

 

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