LIS Solutions

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Sábado, 03 Junio 2017 10:04

MDM - MASTER OF WHAT?

Con la infoxicación que existe hoy en día, muchas organizaciones necesitan de alguien que controle, filtre, limpie y estructure sus datos maestros.

Muchas veces hemos oído que quien controla los datos controla el poder, pero también hay que recordar que un poder conlleva una gran responsabilidad… Entonces, ¿en manos de quién dejamos la correcta gestión de nuestros datos maestros?

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¿Qué son los datos maestros?

La mayoría de los sistemas de software tienen listas de datos que son compartidos y utilizados por varias de las aplicaciones que componen el sistema. Por ejemplo, un sistema ERP  como mínimo tendrá un maestro de cliente, un maestro de artículos y un maestro de cuentas. Estos datos maestros son a menudo uno de los activos clave de una empresa.

¿Qué es la Gestión de Datos Maestros? - MDM

MDM es el acrónimo de Master Data Management. Esta importante y cada vez más popular disciplina empresarial, está diseñada para eliminar el elevado número de errores, redundancias e inconsistencias que existen en los diversos y fragmentados entornos de información de hoy en día. MDM puede ayudar a las organizaciones a mejorar la productividad e impulsar el rendimiento operativo mejorando la precisión de la información y el intercambio de datos dentro y fuera de la empresa.

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El MDM se ocupa del quién, qué, cómo y dónde, tanto de actividades comerciales como de las venta, las compras, las diferentes interacciones con clientes, proveedores y empleados.

Cada vez vemos más retos recurrentes en los negocios que exigen la creación de un centro de datos que se extiende a través de aplicaciones, procesos de negocio, líneas de negocio, etc. Estos son los casos típicos de uso y las razones por las cuales nuestros clientes están necesitando su propio MDM.

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¿Qué herramientas utilizamos para crear una lista Maestra y gestionar nuestros Datos Maestros?

Considerando las implementaciones MDM que existen en el mercado, LIS-Solutions intenta buscar una solución que ofrezca las siguientes características clave:

  • Gestión de datos unificada para MDM, integración de datos y gestión de procesos de negocio (BPM).
  • Manejo de múltiples dominios en un solo conjunto de tecnología y hardware.
  • Un  amplio conjunto de conectores de integración de datos OOTB.
  • Implementaciones flexibles, como MDM en instalaciones  en la nube  y como servicio.
  • Integración con Big Data
  • Escalibilidad horizontal y verticalmente
  • Un enfoque de plataforma que evite el bloqueo de proveedores

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Talend es el único proveedor que ofrece un completo MDM, ETL, data quality, BPM, Enterprise Service Bus (ESB) y una solución de integración de datos en una sola plataforma tecnológica, compatible con muchas de nuestras herramientas de Business Intelligence como Qlik o Tableu.

Además es el único proveedor que ofrece un perfil de datos en una gran solución de datos a través de una plataforma unificada, con un repositorio de código común y herramientas para programar metadatos.

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Una solución de MDM es el pináculo de las tecnologías de integración de datos, y además tiene la capacidad de trabajar con múltiples dominios, proveer mejores mecanismos para el mantenimiento de la calidad de los datos y proporcionar su funcionalidad en forma de servicios, que permiten integrarla con mayor facilidad a ambientes heterogéneos. MDM puede ayudar a cualquier tipo de organización a cumplir el objetivo de contar con un repositorio central de información, necesaria tanto para operaciones como para la toma de decisiones.

Si desea tener más información sobre Master Data Management (MDM), contacte con nosotros.

 

Jueves, 25 Mayo 2017 06:18

LIS-SIL 2017. ¿Casualidad? Lo dudo!

LISIL

El Salón Internacional de la Logística vuelve a contar con LIS-Solutions para aportar su experiencia en el congreso internacional dedicado a la Logística Inteligente.

Aquí debatiremos las últimas tendencias del Big Data aplicado a la logística y al e-commerce, que nos gustaría compartir con vosotros.

  cabecera sil 2017

SMART LOGISTICS

8 DE JUNIO DE 2017   9:30 h -13:00 h.  SALA PRÍNCIPE

ponentes sil 2017 Ecommerce BigData

Para ver programa completo y acreditación:

http://www.silbcn.com/es/actos_jornadas/seccion.php?id=14

Después de una larga semana en cuanto al mundo del deporte se refiere, volvemos para analizar la vuelta de semifinal de la Champions entre dos de los grandes: Atlético de Madrid - Real Madrid. 

Tras un primer análisis, que puedes encontrar aqui, vamos a realizar la segunda parte, con técnicas de text mining llevadas a cabo por LIS-Solutions, mediante el Software de mineria de datos Knime recogiendo los datos através de Twitter.

 

¿Cuál es el sentimiento predominante?

Bien, como podemos ver en la nube de palabras podemos deducir que algo ha pasado con Karim Benzema, ¿tal vez fuera su increible jugada? y además sacamos como claros ganadores en cuanto a actividad en twitter se refiere a la hinchada merengue pues su color predomina en nuestra nube.

 

 nube palabra atletico real madrid

 

Cuadros de mandos para una mejor visualización

Una vez capturada la información relacionada con el partido, pasamos a mostrarla de manera intuitiva utilizando para ello la herramienta de Qlik (Qlik Sense). Esta herramienta nos permite la creación de cuadros de mandos para optimizar la visualización de los datos recogidos antes.

partido completo

 

En este primer cuadro de mandos podemos ver la actividad a lo largo de todo el partido. Destacar que la gran mayoría de los tweets ocurren al final de cada parte.

En la parte inferior del cuadro de mandos podemos ver un gráfico de bloques en los que se representan las nacionalidades de los usuarios analizados. Siendo China el pais en el que más seguidores del fútbol español existen parece curioso que que no aparezca en la gráfica. No es que el análisis este fallando, la respuesta esta en que allí la red social utilizada es Weibo, no Twitter.

Primera parte

En este segundo cuadro de mandos, podemos ver la actividad de twitter en la primera mitad del derbi madrileño. Se observa una gran cantidad de actividad en los momentos clave del Atlético de Madrid, si bien es cierto que cuando Isco mete el gol del Madrid la actividad en twitter vuelve a crecer equiparandose a los momentos de gloria del Atlético.

Esto ha sido un ejemplo simple con un partido de fútbol, pero las posibilidades son infinitas, ya sea para análisis de mercados, penetración de cierta marca en cierto territorio nacional/internacional o visualizar como miles de personas perciben un tema en concreto.

Aquí podéis escuchar la entrevista realizada por ONDA VASCA a Asier Barredo Barbero (CEO en LIS-Solutions) donde Asier explica el origen de LIS-Solutions, y el por qué de este nuevo y necesario concepto de "Consultoría de la Cadena Suministro 4.0" basado en herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos (Business Intelligence y Big Data)

 

Miércoles, 09 Noviembre 2016 09:40

Ponencia ICIL Jornada Logística 4.0

LIS-Solutions estuvo presente en la jornada Logística 4.0 de la fundación ICIL. 

“Como incorporar herramientas de Big Data y Business Intelligence para monitorizar y optimizar los procesos logísticos. Su aplicación a un caso real” 

Actualmente estamos generando más datos en un solo año que en toda la historia de la humanidad. Vivimos rodeados de datos, generados por nuestra actividad o por otras fuentes externas y dentro de las empresas, la logística es una de las mayores inductoras.

El reto es aprovechar esos datos para transformarlos en información y esta en conocimiento, que nos permita mejorar.

Las herramientas de Big Data o Business Intelligence nos permiten gestionar de manera inteligente millones de datos en tiempo real, que pueden tener múltiples formatos y provenir de diversas fuentes.

Estas herramientas se pueden utilizar para analizar cómo afectan distintas variables a nuestros procesos o generar cuadros de mando en tiempo real para monitorizarlos: (Compras, almacén, distribución, ventas, finanzas…).

Después de la introducción se muestra un caso real de aplicación de Business Intelligence, para la monitorización y análisis dinámico de los procesos logísticos de una empresa de e-commerce

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Viernes, 20 Mayo 2016 09:19

Big Data en entorno LEAN

LEAN es una filosofía de organización empresarial basada en la optimización de procesos bajo un concepto de mejora continua. Empezó a aplicarse en el sector automoción con el objetivo de producir coches cada vez mejores y de menor coste.

BigDataLEAN


A nadie se le escapa que si se nos rompe la lavadora mientras está en funcionamiento tenemos un problema pero si se nos rompe el coche tenemos un accidente.

Los beneficios de esta forma de organización son tan evidentes que con el paso del tiempo se ha ido introduciendo en otros procesos industriales, con el objetivo de hacer las cosas de más calidad, evitando despilfarros innecesarios que no aportan valor al producto.

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En la actualidad el concepto LEAN se aplica para mejorar cualquier tipo de proceso, ya sea industrial, logístico, administrativo o comercial. En todos ellos podemos aplicar las herramientas LEAN, que están orientadas a la monitorización de los procesos de manera que podamos detectar ineficiencias y aplicar soluciones, en un círculo sin fin “Planificar, Hacer, Verificar y Actuar”. 

 


En esta monitorización de procesos es donde las herramientas para el análisis de datos “Big Data” pueden ayudarnos. Cada vez trabajamos con volúmenes de información más grandes, que provienen de múltiples fuentes o bases de datos (internas y externas).


Estas herramientas nos permiten procesar la información en tiempo real (no únicamente visualizarla) sino que mediante algoritmos predefinidos pueden avisarnos de lo que está a punto de ocurrir, aunque todavía no haya ocurrido.
Por ejemplo, pueden predecir la demanda de un determinado artículo para un periodo determinado, teniendo en cuenta factores internos como el histórico de nuestras ventas o factores externos, como por ejemplo la climatología prevista.
También pueden predecir cuándo un proceso se va a bloquear o cuándo una máquina va a fallar, analizando diversas variables que concurren en ese momento.

TorreControlDatos


¿Podríamos predecir qué equipo va a ganar la liga o qué candidato las elecciones?


Seguro que podríamos acercarnos, aunque lo importante no es saber lo que va a ocurrir sino disponer de información con suficiente antelación como para llegar al resultado deseado “Sin sorpresas”.


Pongo un par de ejemplos:
1) MoneyBall: Trailer de una película, basada en hechos reales, en la que un equipo de béisbol sin presupuesto consigue mantenerse entre los mejores gracias al análisis estadístico: https://www.youtube.com/watch?v=-4R3m4ybDz4

2) Predicción de la demanda en una cadena de farmacias gracias a la utilización de Big Data: https://www.youtube.com/watch?v=NW8MjxQbtfY

¿Quieres saber más acerca del LEAN? LEAN moda o NECESIDAD

Lugar de celebración: Edificio Central – Parque tecnológico de Álava

Ayer se celebró una de las jornadas de presentación de los casos de éxito más relevantes aplicados en empresas para las fases de preproducción, producción y postproducción donde LIS-Solutions participó en la fase de producción. 

logo

logos

Los objetivos de esta Jornada eran por una parte, poner al alcance de los asistentes conceptos y casos aplicados de empresas en el desarrollo de la Industria 4.0 en sus tres fases, y por otra, intercambiar experiencias y debatir sobre la realidad de las empresas participantes y los sectores en que operan.

LIS-Solutions - Industria 4.0: Monitorización de procesos de la cadena de suministro

Hemos participado 22 empresas con presentaciones de cinco minutos cada una, por lo que estas presentaciones han sido escuetas y concretas, donde el objetivo era la exposición de un caso de real de implantación de Industria 4.0 en una empresa.

Por nuestra parte hemos presentado el caso práctico que realizamos para VOIGT, el operador logístico especializado en el sector farmacéutico: Monitorización del proceso de la cadena de frío.

Tenéis disponible esta presentación, en el Escaparate Basque Industry 4.0 y Soluciones TEIC 4.0

BasqueIndustry40

Lunes, 21 Marzo 2016 10:19

LEAN ¿Moda o Necesidad?

El concepto LEAN parece haberse puesto de moda en los últimos años. Oímos hablar de LEAN MANUFACTURING, LEAN MANAGEMENT, LEAN ACCOUNTING, LEAN LOGISTICS, LEAN IT,LEAN STARTUP, pero en realidad no sabemos si esto va con nosotros o únicamente es un sistema de gestión que utilizan las grandes multinacionales.

¿Qué es LEAN?

Ciertamente este concepto se empezó a aplicar en el sector de la automoción a principios del siglo XX, con el objetivo de mejorar la productividad mediante la optimización de procesos, eliminando todo aquello que no aporta valor al producto.

¿Mejorar la productividad es producir más?

No, mejorar la productividad es producir lo que se necesita, al mínimo coste posible y sin errores ni despilfarros.

¿Mejorar la productividad es reducir los salarios de los trabajadores?

No, mejorar la productividad es orientar a todos los trabajadores hacia la mejora continua, aprovechando el conocimiento de cada uno, retroalimentándolo con la experiencia adquirida por todo el equipo.

Para ello hay que empoderar a los trabajadores con el conocimiento de los procesos que gestionan, incrementando su autonomía, para lo cual es necesario dotarlos de Formación e Información.

LEAN

¿El concepto LEAN es aplicable únicamente a los procesos productivos?

Evidentemente NO. Es un modelo de gestión por procesos que puede aplicarse de manera transversal a toda la compañía, independientemente de la actividad que desarrolle, ya sea industrial o de servicios, o de si se trata una gran empresa o una pyme.

Puede aplicarse a cualquier tipo de proceso:

- Productivo
- Logístico
- De Compras
- Administrativo
- Comercial
- Informático

Hasta hace algunos años tan sólo las grandes empresas disponían de Sistemas de Información que les permitían medir sus procesos, pero en la actualidad esas herramientas se han democratizado, siendo asequibles para la mayoría de las compañías.

flujo LEAN   LEAN Intelligence

“Lo que no se mide no se puede mejorar”

Big Data para el sector farmacéutico.

Cada vez son más las companias que están recurriendo a sus datos desde una óptica nueva para mejorar sus procesos.

Big Data para la Cadena de Suministro

Desde que en el 2014 LIS-Solutions lanzara al mercado su software de Big Data para la Cadena de Suministro han sido varias las empresas del sector farmacéutico y médico que han desarrollado proyectos de visibibilidad de la cadena de suministros basada en esta tecnología.

Esta vez ha sido la multinacional francesa líder en el sector fitosanitario quien, basándose en la enorme cantidad de datos de los que dispone, ha desarrollado un proyecto para hacer visible lo invisible y comprobar, cómo el diseñoo de su nuevo almacén cumplía con todos los requisitos deseados y alcanzaba el ROI esperado, incluso antes de ser construido.

 arkopharma logo

El concepto de Big Data no es nada nuevo, pero si lo es la manera que tenemos de explotarlo.

LIS-Solutions desarrolla modelos de datos, unificando todas las fuentes de información durante varios años (ERP, SGA, Excel, Access, CRM, Web, arhcivos de texto…) para crear un Megaexcel al que se le pueden realizer las preguntas que queramos.

En palabras de su Director de Proyectos Logísticos Asier Barredo, "Es como si dispusieramos de un trabajador que lo conoce todo sobre nuestro proceso logístico, 24h disponible para responder a nuestras preguntas”


El objetivo del Big Data

El objetivo del Big Data es, poner en manos de los tomadores de decision, toda la información necesaria e interpretable para que quién mejor conoce el negocio sea quien tome las decisiones.

La información siempre ha sido poder y ahora las empresas disponen de mas información que nunca.

Está en nuestras manos el “rescatar” toda esta información y ponerla a nuestro servicio para poder tomar mejores decisiones, en menor tiempo y con mayor seguridad.

nube-big-data-logística

Si quieres conocer nuestros servicios, no dudes en contactar

 Buenos días,
os adjuntamos el programa de la Smart City del día 17 de Noviembre. Este año hemos sido invitados a este gran evento y estaremos dando las ponencias que se especifican a continuación, donde la jornada se muestra de lo más interesante.
 
 

   smart city expo  join the urban innovation                   fira barcelona

 

fundacion icil                  bcn rail smart mobility                   logo lis solutions

 Speakers' Corner Program 2015

17 de Noviembre de 2015

Gran Via, Pabellón 2, Espacio Smart City Plaza, Sala Speaker's Corner

10:30h.  “Como mejorar la eficiencia de las entregas de e-commerce a través de la tecnología”

              “Modelos disruptivos en la logística de última milla”

                   SPEAKERS:

                   Joan Rovira González          CEO – DELIVEREA

                                                                       Barcelona - Spain

                   Pau Castillo Díaz                    CEO – SHARGO

                                                                       Barcelona – Spain

                   Francesc Pi Pagès                SUPPLY CHAIN PROJECT MANAGER - PRIVALIA

                                                                       Barcelona – Spain

 

12:00h.      “Del BIG DATA al SMART DATA”

                   SPEAKER:

                   Rafael González  Esquinas  LEAN MANAGER – LIS SOLUTIONS

                                                                          Barcelona - Spain

12:30h.      CASOS PRÁCTICOS:

                   “BIG DATA en la logística urbana”

                   “SMART DATA para la optimización de recursos en las ciudades”

                   SPEAKER:

                   Asier Barredo Barbero         CEO – LIS SOLUTIONS

                                                                          Ulm – Germany

13:30h.      CIERRE DE JORNADA

*No olvide obtener su acreditación a través de la página web:http://www.bcnrail.com/

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