Asier Barredo Barbero

Asier Barredo Barbero

Miércoles, 07 Octubre 2015 10:27

¿Nos olvidamos ya del Excel?

Buenos días a todos los sufridores del Excel.

Sí. Parece ser que ya ha llegado el momento de hablar mal del Excel.

Hablaremos mal, como cuando recordamos la primera moto que tuvimos o el primer Spectrum. Es decir, con cariño diremos que nos hizo un buen servicio, mientras pudo...

Quienes crecimos con Lotus 123 y pasamos a Excel y a sus tablas dinámicas, fórmulas complejas y solvers... ahora nos toca dar un nuevo paso.

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Nos toca poder ver más, pero sobre todo toca poder ver antes y mejor.

Pues amigos de Excel, igual que nuestro Spectrum no podía cargar discos de 3 ½, Excel no puede hacernos ver nuestro negocio, ni mejor, ni antes que las herramientas de Business Intelligence y Minería de Datos que hay en el mercado.

E igualmente que cuando compramos nuestro primer PC o montamos en nuestro primer coche, la experiencia de envolvernos en el mundo del Big Data lo tenemos que hacer solos. ¿O es que permitiríamos a nuestros amigos que nos llevaran de viaje en nuestro coche nuevo?

Pues con los datos igual. El negocio es nuestro y los datos que manejamos en él también, por eso deben ser los propios " propietarios" del negocio quienes exploten todas las informaciones que puedan encontrar en él.

envio + bbdd
Desde los departamentos de informática o desde consultoras externas os podemos ayudar a entender la herramienta y hacerla vuestra, pero el futuro de estas herramientas es tan prometedor que en breve seréis vosotros mismos los que veréis más, mejor y sobre todo ... ¡Antes!

¿Os imagináis poder prever el futuro de vuestros negocios?

¿O crear de manera sencilla y hasta divertida los escenarios what if (qué pasa si...) que os dieran respuestas inmediatas para ayudaros en la toma de decisión?

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Estas nuevas herramientas permiten vincular todos los procesos (del pedido al cobro y más allá) para poder ver la influencia de nuestras acciones en los departamentos de los demás y por supuesto los de los demás en el nuestro.

¿O es que no hemos soñado nunca el poder rebatir en una reunión una afirmación contra nuestro departamento sobre algo que sabemos que no es cierto, pero no podemos confirmarlo con datos?

¿Os imagináis ir a una reunión preparados con un "Google" que lo sabe todo sobre lo que está ocurriendo en nuestros negocios?

Business-Solutions
¿Se imagina un Director General reuniones de Consejo, dónde todos tengan las mismas fuentes de información, y dónde no se especule ni se estime, sino que se hable con propiedad y con datos que corroboren o desmientan una intuición?

Amigos de Excel, ¡¡¡con estas herramientas seremos invencibles!!!... Bueno... no. Pero al igual que tras nuestro paso al Excel o el paso de nuestra vieja moto a nuestro flamante nuevo Seat Málaga, daremos un salto cualitativo en nuestras carreras y sin duda disfrutaremos más en la gestión de nuestros negocios.

¿Os apetece probar? http://www.lis-solutions.es/contacta-con-nosotros.html

 

¿CREES QUE SABES MUCHO DE LOGÍSTICA?

¡BIEN!

YA ESTÁS PREPARADO PARA LA SEGUNDA FASE

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BIG DATA PARA LA CADENA DE SUMINISTRO


MARTES 17 DE MARZO DE 2015
ICIL BARCELONA

 

Científico de Datos el siguiente paso para el Experto en Logística.

Vale, todo el mundo habla de lo maravilloso que es el Big Data y de todo lo que podemos encontrar por detrás… pero … ¿Cómo lo hacemos?

Si queremos ganar en independencia, rapidez de análisis y seguridad tenemos que convertirnos en lo que ahora se denomina un científico de datos.

"El trabajo más sexy del mundo" según la Harvard Business Review.

Es una posición en la que se combinan conocimientos avanzados del negocio, con nociones de estadística y con capacidad de manejar y parametrizar softwares de análisis de datos de última generación. Y se clasifica como el más “sexy del mundo” porque permite a los ya expertos en su rama, alcanzar nuevo nivel de conocimiento y gestión de su área.

Pero... ¿Para que nos sirve todo esto?

Imagínate que llevas a cabo tu trabajo un 20% más rápido, con un 30% de más seguridad y con un 50% más de capacidad de explicar tus decisiones y sus resultados.

Eso es lo que te ofrece este nuevo paradigma. 

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A continuación realizamos un esquema de los pasos para convertirte en un científico de datos, para ver el documento completo en pdf -> Los 5 pasos para convertirse en científico de datos.

Los 5 pasos para convertirse en un Científico de Datos (descarga pdf completo).

1.- Conviértete en un experto de tu negocio.

2.- Desarróllate al máximo en Excel.

3.- Rescata esos apuntes perdidos de estadística.

4.- Lánzate a “parametrizar” softwares.

5.- Que tu Instinto y tu Software trabajen de la mano.

"Porque sólo una visión clara e intuitiva

asegura los mejores resultados”

Vitoria-Gasteiz/Ulm 10.12.2014 Las leyes del comercio son realmente simples:

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Price, Place, Promotion & Product es algo que se enseña en cualquier escuela de negocios. Lo que ya es más complicado de aprender de ellas es el punto sin el cual ninguna de las 4 P’s tiene sentido. ¿De dónde sacamos toda la información para responder a las siguientes preguntas?

  1. ¿Está siendo nuestro producto dirigido al lugar adecuado? (Place)
  2. ¿Qué productos necesita nuestro mercado?
  3. ¿Cuál es el precio máximo y mínimo que nuestros clientes estarán dispuestos a pagar por nuestros productos o servicios? (Price)
  4. ¿Qué tipo de promoción tenemos realizar? Qué aspectos de nuestros productos son claves para nuestros cliente? (Promotion)
Martes, 31 Diciembre 2013 09:36

La guerra de los mundos

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IT: Information Technology  y SCM: Supply Chain Management

Antes de la época de los ordenadores, los departamentos de cadena de suministro se las arreglaban como podían, para calcular y estimar los recursos necesarios para satisfacer la demanda. En aquellos tiempos la demanda era más estable, los tiempos de entrega muchos más lejanos en el tiempo y el índice de error tolerado por el mercado superior a los actuales.

En este escenario Responsables de Producción o incluso Responsables Financieros hacían los cálculos para estimar el stock necesario para satisfacer la demanda. Lo importante era contar con un buen producto. Eran tiempos de relativa calma y paz interdepartamental. Pero de repente… todo cambio. Entramos en la era de la información y un nuevo departamento surgió de la nada para facilitar las posibilidades de cálculo de los ordenadores a las diferentes áreas de negocio. El departamento de IT.

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Vitoria /Ulm, 9 de octubre del 2013.-  La Fundación ICIL define la Metodología SCOR de esta forma:  “Sirve para la mejora continua de los procesos. Es convergente con otras Lean o 6 Sigma, utilizadas por organizaciones que pretenden la excelencia por medio de una gestión sobresaliente en los procesos. Su objetivo primordial es satisfacer a sus clientes, ofreciéndoles productos y/o servicios de mayor calidad, en menor tiempo y al menor coste”.

Metodología SCOR

Por su parte, la Escuela de Organización Industrial (EOI) destaca que el modelo de Referencia de Operaciones de la Cadena de Suministro (SCOR)  proporciona un marco único de referencia que une métricas del proceso de negocio, mejores prácticas y características y/o herramientas tecnológicas en una estructura unificada para mejorar o soportar la comunicación en todos los niveles de la cadena de suministro.  Así como con los socios de la cadena, y mejorar la eficacia de la gestión y las actividades relacionadas con la misma. SCOR, según  EOI, es útil para identificar, medir, reorganizar y mejorar los procesos de la cadena de suministro. Esto se logra mediante un proceso cíclico de: