Gestión de Datos

Gestión de Datos (54)

Blog de análisis y gestión de datos, artículos, consejos, perfiles demandados, metodologías, herramientas...

Ahora que se acercan estas fechas, para unos consideradas una necesidad, y para otros un suplicio. Recuerdo el último viaje que realicé el año pasado en Semana Santa para reunirme con la familia.

No es una “historieta” más donde cuentas cómo te fueron estas vacaciones, si no que me gustaría compartir con vosotros un hecho, que creo que se da mucho más de lo que debería.

Esa Semana Santa, necesitábamos entregar una organización y limpieza de datos para elaborar los cuadros de mando que mostraban toda la información del proceso de compras de una empresa alimenticia; por lo que en mi encuentro familiar debería dedicar unas horas a este proceso.

Después de la comida familiar y posterior sobremesa, decidí sacar el portátil y ponerme con ello. Para lo que abrí la herramienta de “Knime” y compuse el flujograma acordado por el equipo para la composición y tratamiento de los datos. Este flujograma se componía de un nodo inicial que recogía más de 400 excels distintos con los datos de cada día (de cada mes, durante año y medio), y una serie de nodos que generaban un único archivo donde se guardaban limpios todos los campos, excluyendo los vacíos o erróneos (erróneos según el criterio de limpieza del cliente).

Mi tío Santi, ha trabajado toda su vida en temas de Logística, desde camionero, pasando por crear una empresa con su propia flota, hasta integrar esta estructura de flotas en una gran empresa y tener que tomar decisiones prácticamente diarias sobre el dato en entregas e incidencias. Por lo que decidió sentarse a mi lado y con una expresión increíblemente atónita me preguntó:

¿Pero eso se puede hacer?

Seguro que muchos de vosotros, apasionados de la logística y cadena de suministro, en algún momento a través de una noticia, un post como éste, o un comentario de alguien cercano, os habéis planteado esta gran pregunta. Mi tío Santi ni siquiera tuvo que preguntarme qué demonios estaba haciendo con esos “nodos”. Con un simple vistazo comprendía perfectamente la estructura del proceso que estaba siguiendo.

Flujo-nodos-knime

Efectivamente tuve que comentarle que gracias a las herramientas de minería de datos, ya no era necesario crear tediosos análisis con Excels que contenían miles de datos y que era imposible que nos aportaran cierto criterio de decisión, para lo que entramos en el siguiente debate. “¿Si implanto esto en mi empresa, no se irá todo al garete? “ Y es un miedo que es generalizado.

Estamos tan acostumbrados a trabajar siempre de la misma forma y sacar lo que podemos con lo que tenemos, que solo el hecho de pensar que estamos “atrasados” en nuestro negocio, nos abruma.

La sensación que me dió al ver a mi tío Santi tan aferrado a su proceso interno de toda la vida, y a la vez sorprendido con este nuevo mecanismo, me dió mucho que pensar en los siguientes días.

Tenemos conocimientos del concepto MINERÍA DE DATOS, y sabemos que existen herramientas y metodologías que nos ayudan a triturar todos estos datos, pero ¿por qué somos tan reacios a implantarlas en nuestro negocio? Creo que entendí lo que ocurre.

Esta “otra forma” de trabajar, complementa vuestro trabajo diario, pero no lo reemplaza, y el pensar que esa forma en la que trabajáis habitualmente está fallando, es lo que hace rechazar estas nuevas opciones, pero no debéis tener miedo, porque las nuevas generaciones como nosotros estamos desarrollando cada día nuevas estrategias para que vosotros solamente seáis buenos tomando decisiones y teniendo evidencias de por qué las tomáis, no que os tengáis que volver locos para dar un soporte a cada palabra que decís en las grandes reuniones de dirección.

¿Seguís siendo miedicas? ;)

Felices vacaciones, nos vemos a la vuelta.

Paula Calva LIS-Solutions.

 

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¿Es necesario invertir en Business Intelligence?

Sin duda sí, cada día es más necesario explotar la información de nuestros sistemas, dejando de lado las hojas de cálculo, existen sistemas mucho más eficientes, rápidos y visuales para esta competencia. ¿Situación del Business Intelligence como inversión?

Las empresas están invirtiendo en BI, ¿Y la tuya?

Las prioridades de inversión en nuevas tecnologías según la encuesta de Gartner en 2015 a los CIOs, serán las siguientes, dónde destacan las inversiones en Business Intelligence/Analytics, y las inversiones en Cloud.

 CIO´s inversiones 2014-2015

http://www.gartner.com/imagesrv/cio/pdf/cio_agenda_insights2015.pdf

¿CREES QUE SABES MUCHO DE LOGÍSTICA?

¡BIEN!

YA ESTÁS PREPARADO PARA LA SEGUNDA FASE

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BIG DATA PARA LA CADENA DE SUMINISTRO


MARTES 17 DE MARZO DE 2015
ICIL BARCELONA

 

Científico de Datos el siguiente paso para el Experto en Logística.

Vale, todo el mundo habla de lo maravilloso que es el Big Data y de todo lo que podemos encontrar por detrás… pero … ¿Cómo lo hacemos?

Si queremos ganar en independencia, rapidez de análisis y seguridad tenemos que convertirnos en lo que ahora se denomina un científico de datos.

"El trabajo más sexy del mundo" según la Harvard Business Review.

Es una posición en la que se combinan conocimientos avanzados del negocio, con nociones de estadística y con capacidad de manejar y parametrizar softwares de análisis de datos de última generación. Y se clasifica como el más “sexy del mundo” porque permite a los ya expertos en su rama, alcanzar nuevo nivel de conocimiento y gestión de su área.

Pero... ¿Para que nos sirve todo esto?

Imagínate que llevas a cabo tu trabajo un 20% más rápido, con un 30% de más seguridad y con un 50% más de capacidad de explicar tus decisiones y sus resultados.

Eso es lo que te ofrece este nuevo paradigma. 

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A continuación realizamos un esquema de los pasos para convertirte en un científico de datos, para ver el documento completo en pdf -> Los 5 pasos para convertirse en científico de datos.

Los 5 pasos para convertirse en un Científico de Datos (descarga pdf completo).

1.- Conviértete en un experto de tu negocio.

2.- Desarróllate al máximo en Excel.

3.- Rescata esos apuntes perdidos de estadística.

4.- Lánzate a “parametrizar” softwares.

5.- Que tu Instinto y tu Software trabajen de la mano.

"Porque sólo una visión clara e intuitiva

asegura los mejores resultados”

Encuesta de “Harvard Business Review”, sobre la fiabilidad de los datos utilizados por Mandos y Directivos en las empresas.

Harvard Business Review

LIS-Solutions le presenta las reveladoras conclusiones en torno al análisis y gestión de datos de su empresa.

Supply-ChainEn el actual entorno económico internacional, marcado por la globalización de los mercados y una altísima competitividad,  el rol de la logística (asegurar la disponibilidad de todos los materiales necesarios en cada etapa del proceso) se ha reconocido como un aspecto extremadamente importante en la estrategia de negocio , y la gestión de la cadena de suministro se ha convertido en un arma competitiva básica.

El efecto Bullwhip

Las cadenas de suministro, por naturaleza, están compuestas por entidades inconexas que trabajan juntas, a través de procesos complejos, para entregar un producto.

El efecto Bullwhip es consecuencia de la problemática asociada a su gestión:

  • La información no es clara ni fiable.
  • Tiempos de suministro variables.
  • Falta de confianza entre los integrantes de la cadena.

La falta de sincronización entre los agentes que la forman provoca una acumulación distorsionada de inventarios, consecuencia de la  variabilidad que existe en las órdenes de reabastecimiento y que aumenta según avanzamos aguas arriba.

Diagrama flujo aguas arriba, flujo aguas abajo Sus consecuencias son:

  • Capacidad insuficiente o excesiva en planta.
  • Niveles de servicio bajos, debido a la falta de productos disponibles.
  • Calendarios de fabricación inestables.
  • Altos costes de almacenamiento y transporte.

Cadenas de suministro innovadoras: colaboración

Hoy en día, las compañías están obligadas a tener cadenas de suministro cada vez más dinámicas, para afrontar la creciente demanda de los consumidores y realizar análisis rápidos ante problemas,  imprevistos o errores en la colaboración interna.

El acceso inmediato y flexible a la información es crucial en una cadena de suministro eficiente. En efecto, las compañías precisan analizar constantemente los datos recogidos desde diferentes fuentes (ERP, SGAs, CRM, RFIDs,…) y convertirlos en información/conocimiento para la toma de decisiones.

Cadenas de suministro innovadoras están proporcionando un acceso en tiempo real a los datos y a la información operativa. Y la atención se centra en la coordinación y  colaboración  entre los participantes de una misma cadena de suministro.

Gestión de la información

Vitoria/Ulm, 15 de noviembre del 2013.-   Las empresas logísticas europeas han iniciado la contratación de perfiles o servicios profesionales especializados en Business Intelligence, Big Data, Data Mining y Análisis de Datos. En primer lugar, para homologarse a la tendencia impulsada por las compañías supply chain americanas. Y también, por su gran retorno de inversión.

¿Por qué a mi empresa le interesa implementar un almacén de datos?.

The Data Warehousing Information Center responde:

Para llevar a cabo tareas asociadas a consultas e informes en los servidores no utilizados por los sistemas transaccionales. La forma menos costosa y ágil para obtener rápidas respuestas es implementar una arquitectura de almacenamiento de datos que utiliza servidores separados.

Para utilizar los modelos de datos  y acelerar las consultas de información. Hay formas de modelado de datos que normalmente aceleran las consultas e informes (por ejemplo, un esquema de estrella ), y puede no ser apropiado para el procesamiento de transacciones debido a que la técnica de modelado se ralentizará y complicará el procesamiento de transacciones.

Para realizar consultas e informes sin conocimientos de bases de datos.

Para limpiar los datos de los sistemas de procesamiento transaccionales.

Para facilitar la consulta regular y el reporte de datos de múltiples sistemas transaccionales.

Vitoria/Ulm, 7 de noviembre del 2013.-  Volumen de mercancías transportadas.

Consumo de combustible y pago de impuestos. 

Facturación global del sector logístico y por compañías.

Las tarifas y los precios del transporte. 

Accidentes de trabajo en logística.

Pérdida de productos en la cadena de suministro.

Previsión de la demanda para hoy.

Inventario del almacén actualizado por el SGA.

Trazabilidad de la cadena alimentaria. 

Geolocalización de la flota de camiones. 

Pedidos devueltos, según atención al cliente. 

Vitoria/Ulm, 5 de noviembre  del 2013.-  AENOR  es el organismo privado responsable de mejorar la calidad y la competitividad de las empresas españolas con normas técnicas y certificaciones. En concreto, la norma UNE-ISO/IEC 27001 (año 2007) es la que regula la eficiencia de la tecnología de la información, técnicas de seguridad y sistemas de gestión de la seguridad de la información (SGSI). Esta norma española es idéntica a a la Norma Internacional ISO/IEC 27001:2005. AENOR informa que la Norma Internacional ISO/IEC 27001:2005 abarca todo tipo de organizaciones (por ejemplo, empresas, organismos y entes públicos, entidades sin ánimo de lucro) y especifica los requisitos para la creación, implementación, operación, supervisión, revisión, mantenimiento y mejora de un SGSI documentado, en el marco de los riesgos empresariales generales de la organización. Especifica los requisitos para el establecimiento de controles de seguridad, adaptados a las necesidades de una organización o de partes de la misma.

Durante 2013 se ha revisado el estándar internacional ISO/IEC-27001:2013. En síntesis, se han agregado y eliminado controles, reestructurando especialmente el Anexo “A” donde se aumenta a 14 los dominios de control y se reduce en 20 la cantidad de controles quedando en 113. Esta nueva versión de ISO/IEC 27001:2013 se adapta al desarrollo de un sistema de gestión de la seguridad de la información, que sin importar el tipo de compañía, es compatible con otros sistemas de gestión en la empresa.

¿Cómo implementar un SGSI?

Vitoria/Ulm, 28 de octubre del 2013.-   IBM, referente mundial en el sector de las tecnologías de la información, acaba de adelantar en Madrid su visión a corto plazo:  "Asistimos a la confluencia de cuatro grandes tendencias tecnológicas: los Big Data, la computación en la nube, las tecnologías para la movilidad y las redes sociales corporativas. Puestas en común e integradas, representan un salto cualitativo en la capacidad de las organizaciones de transformar sus procesos y ser más competitivas”. Respecto a los grandes datos, la directora de investigación de Big Data e investigadora del laboratorio de Haifa (Israel) de IBM, Aya Soffer, ha explicado cómo este fenómeno está afectando a las organizaciones.

El 90 por ciento de toda la información que existe en la actualidad se ha creado en los últimos dos años y el 80 por ciento es información no estructurada, procedente de vídeos, imágenes digitales, comentarios en las redes sociales y otros textos. Para IBM, los grandes datos se caracterizan por su: variedad, velocidad, volumen y veracidad. Además, su utilidad depende también de que su procesamiento se realice en fracciones de segundo y de manera eficiente. Por cierto, esta multinacional americana prevé que sus soluciones de análisis de datos facturen 20.000 millones de dólares en 2015.

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