Cuadro de mando para operadores logísticos Vitoria/Ulm, 27 de noviembre del 2014.- El Operador Logístico debe olvidarse del Excel y revolucionar la comunicación de datos con sus clientes, garantizando el futuro y ocupando el lugar de privilegio que le corresponde en el entorno económico internacional, tan globalizado y competitivo. Business Intelligence, Business Analytics y Big Data conforman el dream team para controlar procesos y máquinas en la cadena de suministro, habilitando los medios para abrir los datos entre los participantes, y creando un ambiente de colaboración y confianza por la calidad y oportunidad de la información que muestran. Tienen las siguientes ventajas competitivas:

Soluciones a riesgos logísticos

Vitoria/Ulm, 18 de noviembre del 2013.-  La Consultora Logística, LIS Solutions, experta en Business Intelligence, Data Mining y Análisis de Datos, ha concretado la solución a los actuales 12 riesgos, logísticos, comerciales y financieros para cualquier compañía. Asier Barredo, CEO LIS Solutions y Experto en Análisis de Datos de la Cadena de Suministro, ha priorizado la gestión de los datos como principal herramienta resolutiva: “El arte de la solución de problemas a los diferentes escenarios, tan variables en cada empresa, comienza con una información detallada y veraz de la situación a evaluar. Sigue con unas potentes herramientas de análisis y terminan con programas de simulación que nos permiten analizar el impacto de nuestras decisiones, antes, incluso, de que ocurran. Teniendo como principio que la rentabilidad de la acción de mejora a plantear debe ser superior a la rentabilidad actual de la empresa. De lo contrario, acciones que de inicio parecen buenas, dejan de serlo para el resto de la empresa”.  LIS Solutions concreta los siguientes riesgos a los que se enfrenta hoy cualquier empresa, atendiendo a su localización, sector, resultados y estrategia:

Gestión de la información

Vitoria/Ulm, 15 de noviembre del 2013.-   Las empresas logísticas europeas han iniciado la contratación de perfiles o servicios profesionales especializados en Business Intelligence, Big Data, Data Mining y Análisis de Datos. En primer lugar, para homologarse a la tendencia impulsada por las compañías supply chain americanas. Y también, por su gran retorno de inversión.

Vitoria/Ulm, 11 de noviembre del 2013.-   ¿Por qué a mi empresa le interesa implementar un almacén de datos?. The Data Warehousing Information Center responde:

Para llevar a cabo tareas asociadas a consultas e informes en los servidores no utilizados por los sistemas transaccionales. La forma menos costosa y ágil para obtener rápidas respuestas es implementar una arquitectura de almacenamiento de datos que utiliza servidores separados.

Para utilizar los modelos de datos  y acelerar las consultas de información. Hay formas de modelado de datos que normalmente aceleran las consultas e informes (por ejemplo, un esquema de estrella ), y puede no ser apropiado para el procesamiento de transacciones debido a que la técnica de modelado se ralentizará y complicará el procesamiento de transacciones.

Para realizar consultas e informes sin conocimientos de bases de datos.

Para limpiar los datos de los sistemas de procesamiento transaccionales.

Para facilitar la consulta regular y el reporte de datos de múltiples sistemas transaccionales.

Vitoria/Ulm, 7 de noviembre del 2013.-  Volumen de mercancías transportadas.

Consumo de combustible y pago de impuestos. 

Facturación global del sector logístico y por compañías.

Las tarifas y los precios del transporte. 

Accidentes de trabajo en logística.

Pérdida de productos en la cadena de suministro.

Previsión de la demanda para hoy.

Inventario del almacén actualizado por el SGA.

Trazabilidad de la cadena alimentaria. 

Geolocalización de la flota de camiones. 

Pedidos devueltos, según atención al cliente. 

Vitoria/Ulm, 5 de noviembre  del 2013.-  AENOR  es el organismo privado responsable de mejorar la calidad y la competitividad de las empresas españolas con normas técnicas y certificaciones. En concreto, la norma UNE-ISO/IEC 27001 (año 2007) es la que regula la eficiencia de la tecnología de la información, técnicas de seguridad y sistemas de gestión de la seguridad de la información (SGSI). Esta norma española es idéntica a a la Norma Internacional ISO/IEC 27001:2005. AENOR informa que la Norma Internacional ISO/IEC 27001:2005 abarca todo tipo de organizaciones (por ejemplo, empresas, organismos y entes públicos, entidades sin ánimo de lucro) y especifica los requisitos para la creación, implementación, operación, supervisión, revisión, mantenimiento y mejora de un SGSI documentado, en el marco de los riesgos empresariales generales de la organización. Especifica los requisitos para el establecimiento de controles de seguridad, adaptados a las necesidades de una organización o de partes de la misma.

Durante 2013 se ha revisado el estándar internacional ISO/IEC-27001:2013. En síntesis, se han agregado y eliminado controles, reestructurando especialmente el Anexo “A” donde se aumenta a 14 los dominios de control y se reduce en 20 la cantidad de controles quedando en 113. Esta nueva versión de ISO/IEC 27001:2013 se adapta al desarrollo de un sistema de gestión de la seguridad de la información, que sin importar el tipo de compañía, es compatible con otros sistemas de gestión en la empresa.

¿Cómo implementar un SGSI?

Vitoria/Ulm, 28 de octubre del 2013.-   IBM, referente mundial en el sector de las tecnologías de la información, acaba de adelantar en Madrid su visión a corto plazo:  "Asistimos a la confluencia de cuatro grandes tendencias tecnológicas: los Big Data, la computación en la nube, las tecnologías para la movilidad y las redes sociales corporativas. Puestas en común e integradas, representan un salto cualitativo en la capacidad de las organizaciones de transformar sus procesos y ser más competitivas”. Respecto a los grandes datos, la directora de investigación de Big Data e investigadora del laboratorio de Haifa (Israel) de IBM, Aya Soffer, ha explicado cómo este fenómeno está afectando a las organizaciones.

El 90 por ciento de toda la información que existe en la actualidad se ha creado en los últimos dos años y el 80 por ciento es información no estructurada, procedente de vídeos, imágenes digitales, comentarios en las redes sociales y otros textos. Para IBM, los grandes datos se caracterizan por su: variedad, velocidad, volumen y veracidad. Además, su utilidad depende también de que su procesamiento se realice en fracciones de segundo y de manera eficiente. Por cierto, esta multinacional americana prevé que sus soluciones de análisis de datos facturen 20.000 millones de dólares en 2015.

Vitoria/Ulm, 25 de octubre del 2013.-  Un dato maestro es un registro de información único que sirve de referencia para la empresa. Por ejemplo, el código de barras de un producto, el número asignado a un cliente, el identificador de inventario de una mercancía, etc. A su vez, MDM, Master Data Management, es la herramienta que permite el tratamiento uniforme y la integración de los datos maestros (o de referencia) en un repositorio para las siguientes actividades:

Normalización y unificación de los datos maestros. 

Actualizaciones centralizadas, tanto en el registro, la agregación y su consolidación. 

Comprobación de la fiabilidad y limpieza de los datos maestros (eliminación de duplicados). 

Compatibilidad de los datos maestros con las normas de seguridad de la empresa. 

Presentación y comunicación de los datos maestros a toda la compañía. 

Vitoria/Ulm, 23 de octubre del 2013.- Un fabricante, una empresa de transporte, un operador logístico, un almacén y una gran superficie gestionan mercancías e información. Las fuentes de datos más utilizadas son:

  • ERP (Enterprise Resource Planning).
  • Sistema de Gestión de Almacén (SGA).
  • Programa para la planificación de la demanda. Código de Barras y Radio Frecuencia.
  • Envase, embalaje y etiquetado.
  • Planificación proceso transportes (TMS).
  • Sistema de geoposicionamiento de la flota (Tracking pedidos).
  • Información de la distribución capilar y logística inversa.
  • Facturación, contabilidad y gestión financiera.
  • Interface con los sistemas de tus clientes y proveedores.
  • Aplicaciones para teléfonos móviles y tabletas.
  • CRM (Atención telefónica al cliente) y Redes Sociales.

cpfr

Vitoria/Ulm, 21 de octubre del 2013.- “Open Data” persigue que los datos estén disponibles de forma libre a todo el mundo, sin restricciones de copyright, patentes u otros mecanismos de control. Tiene un procedimiento similar a otros movimientos y comunidades abiertos como el Software libre, el código abierto (open source) y el acceso libre (open access). Desde hace varios años, “Open Data” en logística se identifica con: “Collaborative Planning Forecasting and Replenishmet” (CPFR). Traducción literal: “Planificación colaborativa, previsión y reposición”.

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