Buenos días amigos, Hace tiempo que teníamos un poco abandonado nuestro blog pero, tenemos una buena disculpa: Un nuevo proyecto, muy interesante, en el que hemos estado trabajando estos últimos 6 meses. Es mucho el esfuerzo y las horas invertidas,  pero cuando tienes algo realmente importante que ofrecer… ¡Todo vale la pena!

Tras los últimos retoques, en agosto estará todo a punto para presentaros el “nuevo reto” que tenemos entre manos. Desde el corazón de LIS Solutions os invitamos a que estéis atentos porque estamos seguros de que os sorprenderemos. Si sois amantes de la logística y grandes seguidores de innovaciones aplicadas a la cadena de suministro no os lo perdáis, muy pronto volveremos a este blog para explicar con todo lujo de detalles en qué consiste nuestro reto. De momento sólo os adelantamos el nombre!

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Un fuerte abrazo para todos, y seguimos en contacto.

Desde LIS-Solutions, consultoría logística especializada en el análisis de datos para la mejora de procesos de la cadena de suministro, le invitamos a participar en un nuevo desayuno de trabajo donde hablaremos de cómo puede contribuir el Business Intelligence a optimizar la cadena de suministro.

http://www.mylanderpages.com/biycloud/business-intelligence-para-logistica

El evento, organizado por BiyCloud y LIS-Solutions, tendrá lugar el próximo 28 de Mayo en Bilbao y está dirigido a Directores de Producción, Logística o Cadena de Suministro.

El objetivo es exponer las ventajas de aplicar el BI en el sector logístico, para lo cual, trasladaremos nuestra experiencia en tecnología y el conocimiento del área de negocio de LIS-Solutions, mostrando un caso real, como ejemplo práctico, de resolución de problemas ayudados por la inteligencia de negocio.

Se expondrá un caso real de optimización de la cadena de frio. El evento tendrá lugar en: *Bilbao: 28 de mayo, miércoles - 9:00-11:00h - Hotel Miró Bilbao Puedes inscribirte y ver toda la información en la siguiente página de registro: http://www.mylanderpages.com/biycloud/business-intelligence-para-logistica Si tiene cualquier cuestión al respecto, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

 

 

Vitoria-Gasteiz 26.03.2014 

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El pasado miércoles 19 de marzo, tuvo lugar la jornada sobre Big Data para la Logística organizada por LIS-Solutions, empresa consultora especializada en el análisis de datos de la cadena de suministro.

Con la colaboración de la Universidad de Deusto (Deustotech) y la empresa Funtsak, se presentaron diversos casos de éxito sobre la aplicación de técnicas de Minería de Datos y Business Intelligence para resolver problemas logísticos y productivos en empresas del sector farmacéutico e industrial.

Se partió de una situación donde el amplio volumen de datos y el número de archivos Excel, así como las diferentes fuentes de captación de los datos (SGA, ERP, manuales etc…) daban lugar a que el origen de partida para realizar el análisis fuera confuso: Se contaba con muchos datos pero con muy poca información.

Utilizando herramientas como  Qlikview (Business Intelligence) y Knime (Minería da datos), y a través de tres fases secuenciadas, los consultores de LIS-Solutions explicaron a los asistentes cómo convertir el caos en orden. Dichas fases fueron las siguientes:

  1. Detección de fuentes de datos y optimización (racionalización)
  2. Creación del modelo relacional, vinculando el mayor número de archivosen una o varias tablas. (Herramientas ETL)
  3. Análisis del problema y solución a través de herramientas de Minería de datos (Knime) y Business Intelligence (Qlikview)

Evento en Deusto por LIS Solutions Big Data para la logística

Los consultores de LIS-Solutions presentaron un caso de éxito de una empresa del sector farmacéutico. La utilización de estas herramientas, permitió a los consultores detectar, una rotura de la cadena de frio, así como su origen y las causas, haciendo que los datos fueran los que hablaran. De este modo, los propios datos fueron los que guiaron a los consultores a través de los diferentes departamentos, productos y almacenes directos al origen del error.

Como curiosidad, se empleó una herramienta de Minería de datos que exportó una matriz de correlación entre las diferentes variables (días de la semana, operarios, horario, productos y prioridades) donde se podían detectar patrones de comportamiento, como por ejemplo que los Viernes y Sábado influían en la rotura de frio así como la prioridad de los pedidos. Para realizar dicho análisis, tan solo tuvieron que introducirse los archivos de Excel.

Basados en estas pistas, los consultores logísticos averiguaron el resto a través de herramientas de Business Intelligence y solucionaron el problema. Para ello,  tuvieron que modificar la estructura de los pedidos y realizaron un análisis de viabilidad de la instalación. Esto le permitió, finalmente, proponer mejoras para aumentar la velocidad de la extracción de pedidos a través de un almacén automático.

 En un segundo caso de éxito, Deustotech expuso un caso del sector Siderometalúrgico donde, a través de una análisis de datos de las máquinas que realizaban las mezclas para la conformación del acero, pudieron comprobar cómo, controlando la composición inicial de las mezclas, a través de métodos estadísticos, las calidades de acero que se obtenían eran superiores a las que se obtenía a través de la experiencia de los propios operarios.

Finalmente, la empresa Funtsak, dedicada a la creación de contenidos audiovisuales y experta en el análisis cognitivo de la información, explicó cómo aun teniendo los datos correctos y la solución adecuada, ésta puede no prosperar debido a la complejidad de entendimiento. Para ello, presentaron diferentes propuestas con el fin de adecuar el mensaje (contenido) y los gráficos (continente) al interlocutor final, bien sea este, perteneciente a la alta dirección o bien forme parte de un departamento operativo.

Para terminar, Asier Barredo, Director de Proyectos de LIS-Solutions, ante la avalancha de datos que nos viene, destacó la importancia de las herramientas de Business Intelligence. Asimismo, animó a las empresas a invertir en personal y su formación en el análisis de datos con el que éstas podrán diferenciarse y aumentar la productividad por cada persona.

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Vitoria-Gasteiz a 13.03.2014

El mundo del análisis de datos para la logística tiene una cita en la sala Garate de la Universidad de Deusto en Bilbao. El próximo 19 de Marzo, Directores de Empresas y Analistas de Datos se reunirán para debatir sobre la importancia del control de la información en las organizaciones.

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Bajo el lema “Big Data Revolution” y dirigido por Jaime Mira, Director Técnico del ICIL, varias empresas abordarán varios casos prácticos donde mostrarán, cómo a través de herramientas de Minería de Datos y Business Intelligence, se solucionan problemas complejos desde un punto de vista visual e intuitivo.

Encuesta de “Harvard Business Review”, sobre la fiabilidad de los datos utilizados por Mandos y Directivos en las empresas.

Harvard Business Review

LIS-Solutions le presenta las reveladoras conclusiones en torno al análisis y gestión de datos de su empresa.

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IT: Information Technology  y SCM: Supply Chain Management

Antes de la época de los ordenadores, los departamentos de cadena de suministro se las arreglaban como podían, para calcular y estimar los recursos necesarios para satisfacer la demanda. En aquellos tiempos la demanda era más estable, los tiempos de entrega muchos más lejanos en el tiempo y el índice de error tolerado por el mercado superior a los actuales.

En este escenario Responsables de Producción o incluso Responsables Financieros hacían los cálculos para estimar el stock necesario para satisfacer la demanda. Lo importante era contar con un buen producto. Eran tiempos de relativa calma y paz interdepartamental. Pero de repente… todo cambio. Entramos en la era de la información y un nuevo departamento surgió de la nada para facilitar las posibilidades de cálculo de los ordenadores a las diferentes áreas de negocio. El departamento de IT.

Supply-ChainEn el actual entorno económico internacional, marcado por la globalización de los mercados y una altísima competitividad,  el rol de la logística (asegurar la disponibilidad de todos los materiales necesarios en cada etapa del proceso) se ha reconocido como un aspecto extremadamente importante en la estrategia de negocio , y la gestión de la cadena de suministro se ha convertido en un arma competitiva básica.

El efecto Bullwhip

Las cadenas de suministro, por naturaleza, están compuestas por entidades inconexas que trabajan juntas, a través de procesos complejos, para entregar un producto.

El efecto Bullwhip es consecuencia de la problemática asociada a su gestión:

  • La información no es clara ni fiable.
  • Tiempos de suministro variables.
  • Falta de confianza entre los integrantes de la cadena.

La falta de sincronización entre los agentes que la forman provoca una acumulación distorsionada de inventarios, consecuencia de la  variabilidad que existe en las órdenes de reabastecimiento y que aumenta según avanzamos aguas arriba.

Diagrama flujo aguas arriba, flujo aguas abajo Sus consecuencias son:

  • Capacidad insuficiente o excesiva en planta.
  • Niveles de servicio bajos, debido a la falta de productos disponibles.
  • Calendarios de fabricación inestables.
  • Altos costes de almacenamiento y transporte.

Cadenas de suministro innovadoras: colaboración

Hoy en día, las compañías están obligadas a tener cadenas de suministro cada vez más dinámicas, para afrontar la creciente demanda de los consumidores y realizar análisis rápidos ante problemas,  imprevistos o errores en la colaboración interna.

El acceso inmediato y flexible a la información es crucial en una cadena de suministro eficiente. En efecto, las compañías precisan analizar constantemente los datos recogidos desde diferentes fuentes (ERP, SGAs, CRM, RFIDs,…) y convertirlos en información/conocimiento para la toma de decisiones.

Cadenas de suministro innovadoras están proporcionando un acceso en tiempo real a los datos y a la información operativa. Y la atención se centra en la coordinación y  colaboración  entre los participantes de una misma cadena de suministro.

Cuadro de mando para operadores logísticos Vitoria/Ulm, 27 de noviembre del 2014.- El Operador Logístico debe olvidarse del Excel y revolucionar la comunicación de datos con sus clientes, garantizando el futuro y ocupando el lugar de privilegio que le corresponde en el entorno económico internacional, tan globalizado y competitivo. Business Intelligence, Business Analytics y Big Data conforman el dream team para controlar procesos y máquinas en la cadena de suministro, habilitando los medios para abrir los datos entre los participantes, y creando un ambiente de colaboración y confianza por la calidad y oportunidad de la información que muestran. Tienen las siguientes ventajas competitivas:

Soluciones a riesgos logísticos

Vitoria/Ulm, 18 de noviembre del 2013.-  La Consultora Logística, LIS Solutions, experta en Business Intelligence, Data Mining y Análisis de Datos, ha concretado la solución a los actuales 12 riesgos, logísticos, comerciales y financieros para cualquier compañía. Asier Barredo, CEO LIS Solutions y Experto en Análisis de Datos de la Cadena de Suministro, ha priorizado la gestión de los datos como principal herramienta resolutiva: “El arte de la solución de problemas a los diferentes escenarios, tan variables en cada empresa, comienza con una información detallada y veraz de la situación a evaluar. Sigue con unas potentes herramientas de análisis y terminan con programas de simulación que nos permiten analizar el impacto de nuestras decisiones, antes, incluso, de que ocurran. Teniendo como principio que la rentabilidad de la acción de mejora a plantear debe ser superior a la rentabilidad actual de la empresa. De lo contrario, acciones que de inicio parecen buenas, dejan de serlo para el resto de la empresa”.  LIS Solutions concreta los siguientes riesgos a los que se enfrenta hoy cualquier empresa, atendiendo a su localización, sector, resultados y estrategia:

Gestión de la información

Vitoria/Ulm, 15 de noviembre del 2013.-   Las empresas logísticas europeas han iniciado la contratación de perfiles o servicios profesionales especializados en Business Intelligence, Big Data, Data Mining y Análisis de Datos. En primer lugar, para homologarse a la tendencia impulsada por las compañías supply chain americanas. Y también, por su gran retorno de inversión.

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