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Estadística

Por qué

El análisis predictivo es fundamental para mejorar los ratios de productividad de cada empresa. Desde LIS-Solutions creemos que la capacidad de análisis y estudio de situaciones futuras debiera ser accesible a todos los responsables de negocio.

Cómo

Para ello y sin conocimientos de estadística  avanzados, planteamos un método para lograr estos análisis a través de nuestras herramientas de cálculo.

Tras un proceso que incluye tres fases:

  1. Proyecto de Minería de Datos realizado por LIS-Solutions, a través de la herramienta KNIME y con la colaboración directa de nuestros clientes.
  2. Puesta en marcha y comprobación de ejemplos reales
  3. Finalización del proyecto con un extenso módulo de formación y la entrega de toda la documentación necesaria para la realización de nuevos proyectos.

El proceso de estructuración compone las siguientes fases:

  •     icono-seleccion Selección
  •    icono-limpieza Limpieza
  •    icono-clasificacion Clasificación
  •    icono-interrelacionesInterrelación
  •    icono-segmentecionSegmentación
  •    icono-mineria Minería de datos
  •    icono-interpretacion Interpretación
  •    icono-automatizacionAutomatización

Qué

“El objetivo es el de encontrar una aguja en un pajar” Los datos nos desvelan su correlación a través de fórmulas matemáticas y procesos de análisis que desarrollamos con nuestras herramientas 

Tras un primer análisis de las diferentes fuentes de datos de nuestros clientes, se plantea el alcance de suministro para determinar cuál va a ser la manera en la que vamos a valorar el éxito del proyecto. Siguiendo siempre el proceso.

Porqué y para qué vamos a medir, cómo lo haremos y qué esperamos obtener tras el estudio.