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Por qué

 El gran incremento de datos que ha producido la explosión digital ha hecho que las compañías tengan una ingente cantidad de datos (Big Data), que no son capaces de gestionar ni analizar. Precisan:

  • Modelos descriptivos, para  poder explorar automáticamente, visualizar y comprender los datos
  • Modelos predictivos,  para  expresar relaciones descubiertas como reglas de negocio

Cómo  

Se basan en métodos de interpretación de la información: 

  • Arboles de decisión: Se construyen diagramas lógicos que representan y categorizan una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva
  • Redes Neuronales: Paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona nuestro sistema nervioso . Son elementos interconectados que procesan información, según su estado dinámico, y como respuesta a entradas externas.
  • Sistemas asociativos: El cerebro humano percibe la información de manera asociativa. A través de estos métodos una respuesta nos lleva a la siguiente pregunta en una espiral decreciente, de abstracto a concreto.
  • Métodos estadísticos: Son el soporte esencial para detectar correlaciones entre variables, desviaciones o patrones de comportamiento desigual.

 Qué

Análisis inteligente de datos para entender e interpretar los datos correctamente, y sin errores.

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