HERRAMIENTAS BUSINESS INTELLIGENCE

QlikView

¿Qué es QlikView?

QlikView es la herramienta de Business Intelligence de Qlik, que ofrece la mayor flexibilidad y capacidad de análisis del mercado. QlikView es una solución completa de business intelligence que se compone de módulo de integración de fuentes de datos, motor analítico e interfaz de usuario. Se diferencia del resto de Business Intelligence no solo por su rapidez, sencillez y uso amigable, sino por la libertad y capacidad que ofrece para analizar tu negocio.

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Ventajas de QlikView

  • Reducir drásticamente los tiempos de desarrollo, formación e implantación.
  • Convertir un proceso manual en algo mecánico, lo que nos reporta un beneficio de valor incalculable: la distribución de la información.
  • Buscar de forma asociativa, incluye la capacidad para filtrar los datos en la mayor parte de los elementos.
  • Extraer conocimientos con rapidez mediante selecciones interactivas y búsquedas globales.
  • Combinar todas las fuentes de datos, indexar todas las relaciones de datos sin dejar ningún dato atrás y sin tener que limpiar por completo o modelar datos previamente.
  • Agregar y calcular de forma instantánea toda la analítica con cada clic. Permite que los análisis se muevan a la velocidad del pensamiento, incluso con números masivos de usuarios o conjuntos de datos complejos.
  • Los usuarios pueden trabajar directamente con sus propios datos combinándolos con bibliotecas globales de datos fiables, acelerando el tiempo de análisis y reduciendo la dependencia diaria de TI.
  • QlikView es escalable, puede ser desplegado para diez personas, para cientos o miles; permite escalar conjuntos pequeños de datos a base de datos a escala de terabytes con miles de millones de registros.

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Desventajas de QlikView

  • El usuario final está ciertamente limitado a la hora de generar nuevas visualizaciones.
  • Resistencia al cambio por parte de los usuarios.
  • Es recomendable proceder a una implantación progresiva que sea asimilada con facilidad por los empleados de la empresa y el departamento de IT.

Ejemplos de QlikView

QlikView es una herramienta de Business Intelligence que permite a las organizaciones medir, monitorear y realizar un seguimiento de procesos clave dentro de la empresa.

Los cuadros de mando con QlikView, con su interfaz altamente interactiva y de fácil uso, basada en simples clicks de ratón, concede a los usuarios un acceso instantáneo a métricas del más alto nivel.

Por ejemplo, un cuadro de mando contable y financiero te da una visión rápida de la situación contable de la empresa.

El uso de cuadros de mando con QlikView añade a las organizaciones valor con rapidez, al mismo tiempo que desarrollan, modifican, despliegan y utilizan aplicaciones de inteligencia de negocio.

Otro ejemplo, es el modelo de análisis de negocios con el que los gerentes supervisan el desempeño dentro de sus negocios, brindándoles tanto una visión de alto nivel como la capacidad de profundizar en los detalles granulares del negocio.

La excelente experiencia del usuario ayuda a mejorar los tiempos de implantación y reducir los costos de adquisición. Analizar la experiencia del usuario es un desafío para muchas organizaciones, a menudo con departamentos que se enfocan en diferentes prioridades. A través de esta aplicación analítica, mostramos una gama de técnicas diseñadas para mejorar la colaboración departamental, generando ideas para mejorar la experiencia del cliente en cada etapa del ciclo de vida, en última instancia, para aumentar el valor de vida del cliente.

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Qlik Sense

En LIS-Solutions ponemos en marcha proyectos de Business Intelligence / Analytics orientados de la Cadena de Suministro (Consultoría Proyectos Business Intelligence). Dominamos las principales tecnologías de análisis y visualización de datos, de esta forma convertimos los datos en conocimiento. Estas herramientas son utilizadas por los usuarios de negocio para la mejor toma de decisiones, normalmente la tarea de análisis de datos consiste en tres pasos extracción, manipulación y análisis para la toma de decisiones.

Estas herramientas de Business Intelligence permiten automatizar las tareas de extracción y manipulación (80-90% del tiempo) que no aportan valor añadido, permitiendo al usuario de negocio dedicar su valioso tiempo a las tareas de análisis.

Contamos con un equipo de consultores de business intelligence que además poseen un punto diferenciador, también son expertos en negocio. Nuestros consultores ponen en funcionamiento el proyecto de BI desde la definición de la estrategia y arquitectura hasta la última fase de visualización en potentes e intuitivos cuadros de mando.

Desarrollamos proyectos a través de Qlik Sense dando un soporte más cercano desde nuestras oficinas de Madrid, Barcelona y Vitoria-Gasteiz. Dando soporte a todos nuestros proyectos de consultoría y puesta en marcha de sistemas de BI. 

¿Qué es Qlik Sense?

Qlik Sense es una aplicación de visualización y descubrimiento de datos gobernada, basada en servidor, ideal para las necesidades analíticas de grupos, departamentos o toda una organización. Los usuarios de negocio obtienen un análisis de datos potente, flexible y personalizado y colaboración en cualquier dispositivo, a la vez que se adhieren a unas políticas de gobierno y seguridad centralizada de datos.

Ventajas de Qlik Sense

  • Se conecta con múltiples fuentes de datos, incluyendo entradas de datos en tiempo real, a fin de proporcionar unas vistas aún más exhaustivas, sin comprometer el rendimiento de las aplicaciones.
  • La funcionalidad de Qlik Sense le permitirá una narración de datos fácil con la que podrá compartir el análisis de una forma visual, comunicar sus hallazgos a los equipos y colaborar con mayor eficacia.
  • Cualquier usuario puede crear sus propias visualizaciones de datos, sus cuadros de mando, al tiempo que ofrece a TI la confianza de estar diseñando unas librerías seguras y consistentes y unos datos bien gobernados.
  • Las visualizaciones inteligentes, en combinación con los datos Qlik patentados de su motor de indexación, descubren todas las relaciones entre las dimensiones de datos, revelando conocimientos que habrían permanecido ocultos en los modelos tradicionales de datos basados en consultas y jerarquías. Datos, información y conocimiento.
  • Es multiplataforma, ofreciendo la capacidad de movernos del escritorio a una tableta o al teléfono móvil, mientras Qlik Sense se adapta automáticamente al dispositivo.

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Desventajas de Qlik Sense

  • La analítica predictiva, clustering y regresiones son solo posibles a través de conexiones API con software de terceros.
  • No hay soporte real para R o Python.
  • El gráfico de barras no funciona tan bien cuando hay muchos valores de dimensión debido a las limitaciones en la longitud de los ejes.
  • El gráfico combinado solo admite una dimensión. Por lo tanto, no puede utilizarse cuando es necesario incluir dos o más dimensiones en la visualización.
  • En el panel de filtrado las dimensiones contienen un número demasiado extenso de valores puede volverse difícil gestionar los datos.
  • El indicador consume mucho espacio para mostrar un único valor. Aunque resulta visualmente atractivo, el indicador no siempre es la mejor opción para la presentación de valores de medida simples.
  • Usar más de unas cuantas líneas en un gráfico de líneas hace que sea confuso y dificulta su comprensión. Por este motivo, se debe evitar el uso de más de dos o tres medidas.
  • Los KPI tienen limitaciones en cuanto a componentes gráficos.
  • Usar más de unas cuantas líneas en un gráfico de líneas hace que sea confuso y dificulta su comprensión. Por este motivo, se debe evitar el uso de más de dos o tres medidas.
  • En los mapas con un número muy extenso de valores puede ser difícil hacerse una idea de conjunto. Los valores pueden colocarse unos encima de otros y no ser visibles hasta que se amplíe el gráfico.
  • Puede ser difícil comparar diferentes sectores de un gráfico de tarta, sobre todo en un gráfico con muchos sectores. El gráfico de tarta ocupa mucho espacio en relación a los valores que visualiza.
  • La tabla pivotante puede parecer un poco complicada y que no ofrece una vista inmediata de un vistazo.
  • Si la tabla contiene muchos valores, es difícil hacerse una idea general de cómo los valores se relacionan entre sí. También es difícil identificar una irregularidad en la tabla.
  • Sólo se pueden incluir unos cuantos valores de medida y textos más bien cortos, si no la visualización se ve muy abarrotada.
  • Los gráficos de bloques no son una buena opción cuando hay una gran diferencia en la magnitud de los valores de la medida. Los valores negativos no se pueden mostrar en un gráfico de bloques.

Ejemplos de Qlik Sense

AB Pharma es una compañía farmacéutica situada en el área de Nueva York. Sus principales productos están relacionados con cardiología, oncología y medicina interna. Qlik les permite navegar libremente por sus datos de CRM y combinarlos con datos de ventas extraídos de una consulta de base de datos local.

El análisis general de la eficiencia del equipo (OEE) es fundamental para comprender el tiempo de actividad de su producción y mejorar el rendimiento. La tecnología asociativa de Qlik ayuda a los fabricantes a dar sentido a 3 KPI importantes:    

  • Disponibilidad de equipos.
  • Rendimiento operativo.
  • Rendimiento de producción.

La aplicación proporciona una visión general completa de una línea de producción de Mills, que ofrece conocimientos y capacidades de diagnóstico para mejorar el rendimiento en el tiempo.

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Tableau

¿Qué es Tableau?

Tableau es una solución completa de Business Intelligence, que permite conocer el estado de toda la compañía mediante el análisis de datos. Permite también realizar predicciones y compartir esta información con toda la organización.

Mediante la creación de dashboards se pueden responder preguntas de negocio de forma sencilla. Tableau agrupa las distintas fuentes de datos y carga nuevas actualizaciones, permite eliminar datos innecesarios y visualizar la información de manera sencilla.

Con funciones simples de arrastrar y soltar, los usuarios pueden analizar fácilmente datos clave, compartir conocimientos críticos en toda la empresa y crear visualizaciones e informes. Es capaz de combinar gráficos relacionados, agregar mapas o incorporar filtros para profundizar en los datos.

Por otro lado, es una herramienta consolidada en el mercado con la que muchos analistas de datos están familiarizados.

Ventajas de Tableau

  • Permite a los usuarios crear 24 tipos diferentes de visualizaciones de línea de base, que incluyen mapas de calor, gráficos de líneas y gráficos de dispersión.
  • Cuenta con una interfaz que no requiere conocimientos de codificación para desarrollar visualizaciones sofisticadas y complejas.
  • Rapidez. Se reducen los tiempos de respuesta de las áreas de información.
  • Capacidad de combinar análisis en un único informe donde se insertan páginas web y documentos para una mejor explicación y comprensión de las cifras.
  • Tableau ofrece soporte para cientos de conectores de datos que incluyen procesamiento analítico en línea OLAP y opciones de Big Data como NoSQL o Hadoop, así como la opción de trabajar en la nube.
  • Cuando los usuarios agregan datos de múltiples fuentes, Tableau determina automáticamente las relaciones. Además, Tableau brinda a los usuarios la capacidad de modificar enlaces de datos o crearlos manualmente en función de las preferencias de su compañía.
  • Tableau ofrece una base de conocimiento integral, que se clasifica por sus tres categorías de suscripción: escritorio, servidor y en línea. Los usuarios pueden acceder a los recursos de soporte adaptados a su versión del software.
  • Los usuarios también pueden acceder al foro de la comunidad de Tableau y asistir a entrenamientos y otros eventos.
  • Tableau ofrece una versión gratuita llamada Tableau Public. Los usuarios pueden crear visualizaciones, guardarlas en su perfil y compartirlas en las redes sociales o en un blog.

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Desventajas de Tableau

  • Tableau se ha especializado en el factor de facilidad de uso. Sin embargo, a medida que los usuarios van obteniendo habilidades y experiencia desean hacer más, y Tableau posee una capacidad limitada de ampliación que no siempre les permite ir a donde desean.
  • Los usuarios especializados en herramientas de Business Intelligence suelen considerar mejor contar con una arquitectura abierta. Y en ese sentido, existen otras herramientas de BI que se sitúan por encima.

Ejemplos de Tableau

  • Un buen ejemplo del éxito de la aplicación de Tableau en una cadena de suministros es caso de la multinacional PepsiCo. Para almacenar y consolidar sus datos y luego entró al juego Tableau para la visualización de los mismos, otorgando profundidad analítica, dando sentido al gran volumen de datos, permitiendo identificar “cuellos de botellas” en la cadena de suministros, determinar bajos niveles de almacén, estacionalidad en algunos productos, entre otros.

 

Esta decisión tecnológica permitió a PepsiCo optimizar sus esfuerzos en el análisis de datos. realizar las combinaciones de datos requeridas para lograr las visualizaciones que identifican tendencias y facilitan la toma de decisiones. Generando un ambiente colaborativo de trabajo dentro la organización, dándole una ventaja competitiva para mejorar sus resultados en diferentes áreas del negocio.

 

  • T-mobile consiguió reducir a la mitad el número de portabilidades (de 100.000 el primer trimestre de 2011 a 50.000 en el segundo trimestre) gracias a la aplicación de técnicas sobre Big Data. Las operadoras de telefonía móvil e Internet tienen un número impresionante de datos sobre sus clientes: la cantidad de llamadas que realizan, las horas en las que tienen lugar, sus números favoritos o el número de llamadas que se cortan por problemas de cobertura.

Para ello la empresa utilizó herramientas de Business Intelligence para poder analizar los datos y presentar la información de una forma visual. Una de estas herramientas fue Tableau.

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Power BI

¿Qué es Power BI?

Power BI es un conjunto de aplicaciones de análisis de negocios que permite analizar datos y compartir información. Los paneles de Power BI ofrecen a los usuarios una vista de 360 grados con sus métricas más importantes en un mismo lugar. La información se actualiza en tiempo real y está disponible en todos los dispositivos. Con un solo clic, los usuarios pueden explorar los datos subyacentes del panel mediante herramientas intuitivas que permiten obtener respuestas fácilmente.

Power BI Desktop es una herramienta de mashup de datos y creación de informes que incluye numerosas características. Es capaz de combinar BBDD, archivos y servicios web diversos con herramientas visuales que ayudan a comprender y corregir problemas de formato y calidad de los datos automáticamente. Con más de 20 objetos visuales integrados y una dinámica comunidad de visualizaciones personalizadas, se pueden crear informes que comuniquen el mensaje con la máxima eficacia.

Power BI puede unificar todos los datos de una organización, ya sea en la nube o localmente. Con Power BI Gateways, se puede conectar bases de datos SQL Server, modelos de Analysis Services y muchos otros orígenes de datos a los mismos paneles en Power BI.

Ventajas de Power BI

  • Posibilidad de detectar tendencias en tiempo real y tomar mejores decisiones. Power BI permite acceder a información en tiempo real para identificar tendencias en sus primeras etapas.
  • Permite realizar preguntas y obtener respuestas casi al instante en forma de gráficos y diagramas que se pueden anclar a cualquier panel.
  • Búsquedas automáticas de información oculta en los conjuntos de datos: correlaciones, valores atípicos, estacionalidad, cambiar puntos en tendencias y factores principales, desde iconos concretos del panel y sus datos relacionados.
  • Power BI permite ver los datos de tantas formas como el usuario pueda imaginar.
  • Conexión a varios orígenes de datos. Independientemente de donde se encuentren sus datos, Power BI permite conectarlos, borrarlos, darles forma, modelarlos y visualizarlos con informes activos y paneles.
  • Posibilidad de agregar o quitar usuarios en cualquier momento. Es una herramienta TI empresarial escalable, muy segura y confiable con costos optimizados que se basan en el número de usuarios y en sus necesidades de datos.
  • Bajo costo de adquisición e implantación. Power BI cuenta con una versión gratuita “Power Bi Desktop”, así como una versión de pago “Power BI Pro”. Además de una tercera versión Power BI Premium.

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Desventajas de Power BI

  • Power BI no destaca por su excesiva potencia, pero sí por su gran integración con fuentes de datos habituales como Excel o Azure. Su experiencia de usuario está pensada para profesionales totalmente ajenos al análisis de datos, aunque puede resultar extremadamente simple para usuarios más avanzados.
  • Herramienta poco completa en cuanto a análisis profundos de datos, precisamente, porque la herramienta de Microsoft está especialmente pensada para personas que no son expertas en análisis de datos, sino a responsables de negocio y ejecutivos de todo tipo.

Ejemplos de Power BI

  • Rentabilidad del cliente. Se analizan las principales métricas que un director financiero usa con sus ejecutivos, productos y clientes. Puede investigar qué factores afectan a la rentabilidad de la empresa.
  • Recursos Humanos. Se analiza la estrategia de contratación de una empresa a través de las nuevas contrataciones, los empleados activos y los empleados que se han marchado. Al explorar los datos, puede encontrar tendencias de separaciones voluntarias e inclinaciones en la estrategia de contratación.
  • Análisis de gastos de TI. Se analizan los costos planeados frente a los costos reales del departamento de TI de una empresa. Esta comparación ayuda a comprender la calidad del planeamiento anual y de la investigación de las áreas con enormes desviaciones del planeamiento que ha realizado la empresa.
  • Análisis de oportunidades. Se analiza el canal de ventas de una empresa de software. Los directores de ventas supervisan sus canales de ventas directas y de los socios mediante el seguimiento de las oportunidades y los ingresos por región, magnitud de la negociación y canal.
  • Análisis de calidad de proveedores. Se centra en uno de los desafíos más comunes de la cadena de suministro: el análisis de calidad de los proveedores. Hay dos métricas principales en juego en este análisis: el número total de defectos y el tiempo de inactividad total que estos defectos han provocado. Este ejemplo tiene dos objetivos principales: comprender cuáles son los mejores y los peores proveedores en lo referente a la calidad e identificar qué fábricas realizan mejor el trabajo de encontrar y eliminar los defectos para reducir el tiempo de inactividad.
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