Automatización de la predicción de la demanda

Predicción automatizada de la demanda ¿Cuánto material necesitamos comprar las próximas semanas? ¿Cuándo vamos a necesitar producir un determinado producto? ¿Tenemos suficientes capacidades para cubrir la demanda? Estas son algunas de las preguntas que tratan de dar respuesta las empresas diariamente. La predicción de la demanda de sus productos es esencial para una planificación eficiente … Leer más

El ying y el yang de los modelos analíticos

EQUILIBRIO SESGO-VARIANZA Como ya dijimos en otros artículos del blog , uno de los pilares fundamentales en aprendizaje automático (o Machine Learning) es la comprensión del equilibrio sesgo-varianza, y ver cómo podemos gestionarlo en nuestro modelo predictivo.Para entenderlo, tenemos que saber que los datos, por lo general, serán divididos en dos grandes grupos: un conjunto … Leer más

KNIME, UN MINERO PARA LA MONTAÑA DE DATOS

KNIME PARA EMPODERANDAR AL USUARIO DE NEGOCIO. Siempre decimos que nuestro objetivo es empoderar a los clientes (especialmente clientes de negocio, no técnicos) y crearles el escenario, el control y los conocimientos necesarios para que, una vez desarrollado todo el proyecto, tengan la autonomía de utilizar las soluciones dadas, poder investigar y tenernos como soporte … Leer más

Torre de Control de Datos

Controlar nuestra actividad y nuestros procesos es parte de nuestra tarea cotidiana en la gestión de nuestras empresas. ¿Cómo controlamos nuestros indicadores de actividad (KPI´s)?     Nuestra operativa:                                                     … Leer más

ATERRIZANDO LA REVOLUCIÓN 4.0… (IV PARTE)

MÉTODOS METAHEURÍSTICOS En la investigación de operaciones, analítica y ciencias de la computación, suele recurrirse con asiduidad a problemas arquetipos tales como el problema del llenado de la mochila, el problema del comerciante viajante o el del mejor vecino, los cuales pueden resultar confusos en un primer acercamiento a la materia ¿a qué se refieren? … Leer más

ATERRIZANDO LA REVOLUCIÓN 4.0…(III PARTE)

… LAS REGLAS DE ASOCIACIÓN  A menudo, solemos de explicar la minería de datos como “tratar de encontrar diamantes en el pajar” (cuando encontramos algo de valor entre tanto dato, la comparación con una aguja se nos queda corta para explicar su potencial). Encontrar patrones de comportamiento (bien sea de compras, bien sea en fallos … Leer más

Analizamos Twitter. Todas las reacciones del Real Madrid-Atlético

TECNICAS DE TEXT MINING PARA ANALIZAR TWITTER Hoy traemos al blog un artículo diferente. Y es que, utilizando como hacemos diferentes herramientas analíticas, como KNIME, podemos no solo explorar los datos internos de nuestras compañías, sino también mirar al exterior. Twitter es un gran recurso si queremos conocer a nuestro entorno. Opiniones, críticas viscerales, halagos … Leer más